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KI & Engineering Programme›✏️ AI Sketch›Lektionen›Haufen und Prioritätswarteschlangen – das Schweizer Taschenmesser unter den Vorstellungsgesprächen
⛰️
AI Sketch • Fortgeschritten⏱️ 18 Min. Lesezeit

Haufen und Prioritätswarteschlangen – das Schweizer Taschenmesser unter den Vorstellungsgesprächen

Öffentliche Lektionsvorschau

Master-Heaps, die Abstraktion der Prioritätswarteschlange und klassische Muster wie Top-K-Probleme und das Zusammenführen sortierter Listen.

Programm
AI Sketch
Niveau
Fortgeschritten
Lesezeit
18 Min. Lesezeit

Lernziele

Am Ende dieser Lektion verstehst du:

  • ✓Was ist ein Heap?
  • ✓Min-Heap vs. Max-Heap
  • ✓Einfügen und Extrahieren – Schritt für Schritt
  • ✓Heapify – Erstellen eines Heaps in O(n)
  • ✓Die Prioritätswarteschlangenabstraktion

Lektionsübersicht

  1. Was ist ein Heap?
  2. Min-Heap vs. Max-Heap
  3. Einfügen und Extrahieren – Schritt für Schritt
  4. Heapify – Erstellen eines Heaps in O(n)
  5. Die Prioritätswarteschlangenabstraktion
  6. Muster: Top-K-Probleme
  7. Muster: K-sortierte Listen zusammenführen
  8. Muster: Median aus Datenstrom
  • Planungsprobleme
  • Wann sollte Heap vs. Sorted Array vs. BST verwendet werden?
  • Komplexitäts-Spickzettel
  • 📚 Weiterführende Literatur
  • Einführende Vorschau

    Was ist ein Heap? Ein Heap ist ein vollständiger Binärbaum, in dem jedes übergeordnete Element die Heap-Eigenschaft erfüllt – entweder immer kleiner (Min.-Heap) oder immer größer (Max-Heap) als seine untergeordneten Elemente. „Abgeschlossen“ bedeutet, dass jedes Level voll ist, mit Ausnahme möglicherweise des letzten, das von links nach rechts gefüllt wird. Da es vollständig ist, speichern wir es in einem flachen Array – es sind keine Zeiger erforderlich. Für Index i : linkes Kind = 2i + 1 , rechtes Kind = 2i + 2 , Eltern = (i - 1) // 2 .

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