Öffentliche Lektionsvorschau
Erfahren Sie, wie KI-Agenten mithilfe von Werkzeugnutzung, Speicher, Planungsstrategien und Multi-Agenten-Architekturen für komplexe Aufgaben in der realen Welt beobachten, schlussfolgern und autonom handeln.
Am Ende dieser Lektion verstehst du:
Ein Sprachmodell beantwortet Fragen. Ein Agent erreicht Ziele. Der Unterschied besteht in der Schleife: Agenten beobachten ihre Umgebung, überlegen, was zu tun ist, ergreifen mithilfe von Tools Maßnahmen und wiederholen den Vorgang, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Diese Lektion behandelt die Architektur, Muster und Fehlermodi moderner Agenten-KI-Systeme.
Agentische Arbeitsabläufe - Aufbau von KI-Systemen mit mehreren Agenten ist Teil von AI Canopy
Agentische Arbeitsabläufe - Aufbau von KI-Systemen mit mehreren Agenten ist Teil von AI Canopy. Upgrade, um die komplette Lektion, Quizze, Fortschrittsspeicherung und jede Akademie freizuschalten.
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