课程

掌握扫描序列的两种基本模式，而不会浪费计算。

探索为从数据库到机器学习的决策提供支持的树结构。

了解为地图、社交网络和网络爬虫提供支持的遍历和最短路径算法。

了解人工智能和计算机科学中使用的记忆、制表和经典 DP 模式。

了解哈希、碰撞处理和加速人工智能系统的概率结构。

掌握 trie 数据结构以实现闪电般快速的前缀查找。构建自动完成、通配符搜索，并探索压缩尝试和 IP 路由。

了解具有路径压缩和按等级并集的并查（不相交集）数据结构。高效解决连接、MST 和图形组件问题。

学习单调堆栈和队列模式，以在 O(n) 时间内解决下一个更大的元素、每日温度、直方图和滑动窗口问题。

掌握从合并和插入到会议室和扫线的基于间隔的问题。了解面试官期望的排序策略和模式。

解锁编码面试的位级思维。掌握 XOR 取消、Brian Kernighan 的技巧、子集的位屏蔽以及实际应用。