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AI & 工程学习计划›🪨 AI 雕刻›课程›图算法 - 人工智能如何驾驭网络
🗺️
AI 雕刻 • 中级⏱️ 20 分钟阅读

图算法 - 人工智能如何驾驭网络

公开课程预览

了解为地图、社交网络和网络爬虫提供支持的遍历和最短路径算法。

课程体系
AI 雕刻
难度
中级
阅读时间
20 分钟阅读

学习目标

完成本课后,你将理解:

  • ✓图形对互联世界进行建模
  • ✓表示图
  • ✓广度优先搜索(BFS)
  • ✓深度优先搜索(DFS)
  • ✓Dijkstra 算法 - 带权重的最短路径

课程大纲

  1. 图形对互联世界进行建模
  2. 表示图
  3. 广度优先搜索(BFS)
  4. BFS 的 AI 用例
  5. 深度优先搜索(DFS)
  6. DFS的应用
  7. Dijkstra 算法 - 带权重的最短路径
  8. Dijkstra 的人工智能用例
  9. 循环检测和连接组件
  10. 循环检测
  11. 连接组件
  12. 要点

导入预览

图形对互联世界进行建模 友谊、道路网络、超链接、神经通路 - 每当实体通过关系链接起来时,你就有了一个 图 。形式上,图 G = (V, E) 由顶点(节点)和边(连接)组成。 图可以是 有向 (单向街道)或 无向 (双向),并且边可以带有 权重 (距离、成本、延迟)。

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图算法 - 人工智能如何驾驭网络 属于 AI 雕刻

图算法 - 人工智能如何驾驭网络 是 AI 雕刻 的一部分。升级后可解锁完整课程、测验、进度跟踪和所有学院内容。

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