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🪨 等级 2

AI 雕刻

精雕细琢——中级模式

通过中级算法模式进阶:双指针、滑动窗口、BFS/DFS 和树遍历。每个模式都与真实的AI/ML应用场景关联。

10
课程
~6h
时长
2/5
等级

🎯 你将学到什么

  • ✓运用双指针和滑动窗口优化解决方案
  • ✓使用 BFS/DFS 遍历树和图
  • ✓将这些模式与AI搜索和推理联系起来

前置要求: AI 草图或同等基础

👤 适合谁学习?

具备数据结构基础、准备挑战中等难度的工程师

🏷️ 涵盖主题

双指针与滑动窗口树与图遍历栈、队列与单调模式
🧪

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通过可以直接在浏览器中运行的 AI 实验,将理论付诸实践。

→

📚 课程

1
👆

双指针与滑动窗口

Master two essential patterns for scanning sequences without wasting computation.

⏱️ 15m→
2
🌲

树与二分搜索

Explore tree structures that power decision-making from databases to machine learning.

⏱️ 18m→
3
🗺️

图算法

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❓ 常见问题

你应该完成 AI Sketch 或具备同等的基础数据结构知识(数组、哈希表、字符串)。AI Chisel 在此基础上讲授中级算法模式。

大约 5–6 小时。双指针、滑动窗口和图遍历等中级模式比基础内容需要更多的练习时间。

AI Chisel 涵盖双指针、滑动窗口、BFS/DFS 图遍历、树遍历、栈、队列和单调栈等模式——每种模式都关联实际的 AI 和 ML 应用。

是的,完全免费。AI Educademy 上的所有课程都是开源且免费的。

当然有帮助。AI Chisel 涵盖的算法模式在大型科技公司的中等难度面试题中频繁出现,每节课都包含面试风格的练习题。

图遍历支撑着知识图谱和社交网络分析,树结构是决策树和随机森林的基础,双指针优化了 ML 数据管道中的处理效率。每种模式都与真实的 AI 应用紧密相连。

开始第一课 →

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Learn the traversal and shortest-path algorithms that power maps, social networks, and web crawlers.

⏱️ 20m→
4
🧩

动态规划

Understand memoisation, tabulation, and classic DP patterns used across AI and computer science.

⏱️ 20m→
5
🗄️

哈希表深入解析

Understand hashing, collision handling, and the probabilistic structures that accelerate AI systems.

⏱️ 15m→
6
🌳

前缀树(Trie)

Master the trie data structure for lightning-fast prefix lookups. Build autocomplete, wildcard search, and explore compressed tries and IP routing.

⏱️ 18m→
7
🔗

并查集

Learn the Union-Find (disjoint set) data structure with path compression and union by rank. Solve connectivity, MST, and graph component problems efficiently.

⏱️ 17m→
8
📊

单调栈与单调队列

Learn the monotonic stack and queue patterns to solve next greater element, daily temperatures, histogram, and sliding window problems in O(n) time.

⏱️ 19m→
9
📅

区间问题

Master interval-based problems from merge and insert to meeting rooms and sweep lines. Learn the sorting strategies and patterns interviewers expect.

⏱️ 16m→
10
⚡

位运算

Unlock bit-level thinking for coding interviews. Master XOR cancellation, Brian Kernighan's trick, bit masking for subsets, and practical applications.

⏱️ 17m→