精雕细琢——中级模式
通过中级算法模式进阶:双指针、滑动窗口、BFS/DFS 和树遍历。每个模式都与真实的AI/ML应用场景关联。
前置要求: AI 草图或同等基础
具备数据结构基础、准备挑战中等难度的工程师
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⏱️ 4 min readNeural networks explained simply — biological vs artificial neurons, layers, training, backpropagation, activation functions, and the difference between CNNs, RNNs, and Transformers. No maths required.
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⏱️ 4 min read你应该完成 AI Sketch 或具备同等的基础数据结构知识(数组、哈希表、字符串)。AI Chisel 在此基础上讲授中级算法模式。
大约 5–6 小时。双指针、滑动窗口和图遍历等中级模式比基础内容需要更多的练习时间。
AI Chisel 涵盖双指针、滑动窗口、BFS/DFS 图遍历、树遍历、栈、队列和单调栈等模式——每种模式都关联实际的 AI 和 ML 应用。
是的,完全免费。AI Educademy 上的所有课程都是开源且免费的。
当然有帮助。AI Chisel 涵盖的算法模式在大型科技公司的中等难度面试题中频繁出现,每节课都包含面试风格的练习题。
图遍历支撑着知识图谱和社交网络分析,树结构是决策树和随机森林的基础,双指针优化了 ML 数据管道中的处理效率。每种模式都与真实的 AI 应用紧密相连。
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Learn the traversal and shortest-path algorithms that power maps, social networks, and web crawlers.