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了解人工智能和计算机科学中使用的记忆、制表和经典 DP 模式。
完成本课后，你将理解:
大创意 有些问题看起来极其复杂，直到您注意到它们是由 更小的、重复的子问题 组成的。动态编程 (DP) 解决每个子问题 一次 ，存储结果并重用它 - 用一点内存换取显着的加速。 有两个条件表明有 DP 机会： 1. 重叠子问题 - 相同的计算重复多次。 2. 最优子结构 - 整个问题的最佳解决方案可以由其各个部分的最佳解决方案构建。
动态规划 - 人工智能如何通过分解复杂问题来解决它们 属于 AI 雕刻
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