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✏️ 等级 1

AI 草图

AI 构建者的工程基础

夯实编程、数据结构、测试和复杂度等基本功,让 AI 系统更易理解、更高效、更易维护。

10
课程
~10h
时长
1/5
等级

🎯 你将学到什么

  • ✓Choose data structures deliberately
  • ✓Explain time and space trade-offs
  • ✓Write testable solutions under constraints
  • ✓Connect algorithms to real AI application workloads

前置要求: 具备 Python、JavaScript、Java 或其他语言的基础编程能力

👤 适合谁学习?

刚起步做 AI 工程或准备面试的开发者

🏷️ 涵盖主题

Complexity and trade-offsCore data structuresSearching, sorting, and graphsTesting and debuggingData pipelines and API boundaries
🧪

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通过可以直接在浏览器中运行的 AI 实验,将理论付诸实践。

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📚 课程

1
📦

数组与哈希表

了解数组和哈希图如何为人工智能系统中的从特征向量到嵌入查找的一切提供支持。

⏱️ 15m→
2
📝

字符串与文本处理

探索人工智能系统如何使用字符串操作和模式匹配来分解、搜索和操作文本。

专业版⏱️ 15m→
3

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AI Career Paths in 2026: Which Role Is Right for You?

Thinking about an AI career? We break down every major role — ML Engineer, Data Scientist, AI Researcher, Prompt Engineer, MLOps, and more — with honest salary ranges, required skills, and how to get started.

⏱️ 4 min read

Top 30 AI Interview Questions and Answers for 2026

Prepare for your AI job interview with 30 essential questions and detailed answers — covering beginner, intermediate, and advanced topics.

⏱️ 4 min read

❓ 常见问题

AI Sketch 要求具备任意语言的基本编程知识--如果你会写循环、函数并理解变量,就可以开始了。课程聚焦于数据结构与算法基础。

AI Sketch 以伪代码和可视化图解进行语言无关的教学。示例用 Python 展示以便于阅读,但所学的算法模式适用于任何编程语言。

非常有帮助!AI Sketch 涵盖了 70% 编程面试中会出现的基础数据结构和算法模式:数组、哈希表、字符串、排序和搜索。

会的!完成所有课程即可获得证书,证明你掌握了 DSA 基础概念。

每种数据结构和算法都结合了 AI 的实际应用来讲解。你将了解哈希表如何驱动推荐引擎、排序如何提升数据管道效率,以及这些基础知识如何支撑所有 AI 系统。

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9 · 专业版

你的下一阶段就在这扇门后

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🔍

排序与搜索

了解为什么排序和搜索算法对于人工智能如何对推荐进行排序并找到答案至关重要。

专业版⏱️ 15m→
4
🔗

链表与栈

了解链表、堆栈和队列如何处理人工智能系统及其他系统中的动态数据。

专业版⏱️ 15m→
5
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树与图可视化

了解树和图如何表示分层和互连的数据,为 AI 决策和建议提供支持。

专业版⏱️ 18m→
6
⛰️

堆与优先队列

主堆、优先级队列抽象以及经典模式(例如 top-K 问题和合并排序列表)。

专业版⏱️ 18m→
7
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二分搜索模式

学习二分搜索思维:搜索空间、对答案的二分搜索以及出现在数十个面试问题中的模式。

专业版⏱️ 17m→
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递归与回溯

从调用堆栈开始理解递归,然后学习解决排列、N 皇后等问题的回溯模板。

专业版⏱️ 20m→
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贪心算法

了解何时在每个步骤中做出局部最优选择实际上会产生全局最优结果,何时不会。

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10
🗺️

矩阵与网格问题

掌握 BFS、DFS、洪水填充、多源 BFS、螺旋遍历和网格动态规划的 2D 网格遍历。

专业版⏱️ 19m→