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AI & 工程学习计划›✏️ AI 草图›课程›可视化的树和图 - AI 如何绘制关系
🌳
AI 草图 • 中级⏱️ 18 分钟阅读

可视化的树和图 - AI 如何绘制关系

公开课程预览

了解树和图如何表示分层和互连的数据,为 AI 决策和建议提供支持。

课程体系
AI 草图
难度
中级
阅读时间
18 分钟阅读

学习目标

完成本课后,你将理解:

  • ✓具有关系的数据
  • ✓树 - 分层数据
  • ✓图表 - 万物互联
  • ✓AI 如何使用树
  • ✓AI 如何使用图表

课程大纲

  1. 具有关系的数据
  2. 树 - 分层数据
  3. 树木无处不在
  4. 二叉树
  5. 二叉搜索树 (BST)
  6. 图表 - 万物互联
  7. 图表无处不在
  8. AI 如何使用树
  9. 决策树
  10. 随机森林
  11. AI 如何使用图表
  12. 知识图谱
  13. 推荐图
  14. 遍历 - 遍历树和图
  15. 深度优先搜索(DFS)
  16. 广度优先搜索(BFS)
  17. 要点

导入预览

具有关系的数据 到目前为止,我们已经研究了行中的数据 - 数组、链表、堆栈和队列都按顺序排列项目。但现实世界并不是线性的。家谱枝繁叶茂。社交网络形成网络。路线图创建了相互连接的路线。 树 和 图 捕捉了这些关系,它们是人工智能一些最强大技术的核心。

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可视化的树和图 - AI 如何绘制关系 属于 AI 草图

可视化的树和图 - AI 如何绘制关系 是 AI 草图 的一部分。升级后可解锁完整课程、测验、进度跟踪和所有学院内容。

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