课程

了解数组和哈希图如何为人工智能系统中的从特征向量到嵌入查找的一切提供支持。

探索人工智能系统如何使用字符串操作和模式匹配来分解、搜索和操作文本。

了解为什么排序和搜索算法对于人工智能如何对推荐进行排序并找到答案至关重要。

了解链表、堆栈和队列如何处理人工智能系统及其他系统中的动态数据。

了解树和图如何表示分层和互连的数据，为 AI 决策和建议提供支持。

主堆、优先级队列抽象以及经典模式（例如 top-K 问题和合并排序列表）。

学习二分搜索思维：搜索空间、对答案的二分搜索以及出现在数十个面试问题中的模式。

从调用堆栈开始理解递归，然后学习解决排列、N 皇后等问题的回溯模板。

了解何时在每个步骤中做出局部最优选择实际上会产生全局最优结果，何时不会。

掌握 BFS、DFS、洪水填充、多源 BFS、螺旋遍历和网格动态规划的 2D 网格遍历。