Skip to main content
AI EducademyAIEducademy
🌳

AI పునాదులు

🌱
AI Seeds

వాస్తవ ప్రపంచానికి AI అక్షరాస్యత

🌿
AI Sprouts

మేధో వ్యవస్థల వెనుక పునాదులు

🌳
AI Branches

నేటి AI సామర్థ్యాలతో రూపొందించండి

🏕️
AI Canopy

ఇంజనీర్ నమ్మదగిన GenAI వ్యవస్థలు

🌲
AI Forest

AI ఉత్పత్తులను బాధ్యతాయుతంగా రవాణా చేయండి

🔨

AI నైపుణ్యం

✏️
AI Sketch

AI బిల్డర్ల కోసం ఇంజనీరింగ్ పునాదులు

🪨
AI Chisel

క్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి నమూనాలు

⚒️
AI Craft

AIని స్కేల్ చేసే డిజైన్ సిస్టమ్‌లు

💎
AI Polish

AI యుగంలో కమ్యూనికేట్ చేయండి మరియు నాయకత్వం వహించండి

🏆
AI Masterpiece

మీ ఉత్పత్తి AI క్యాప్‌స్టోన్

🚀

కెరీర్ రెడీ

🚀
ఇంటర్వ్యూ లాంచ్‌ప్యాడ్

AI ఇంజనీరింగ్ జాబ్ మార్కెట్‌ను నావిగేట్ చేయండి

🌟
ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

మీరు ప్రభావాన్ని ఎలా సృష్టిస్తారో కథ చెప్పండి

💻
సాంకేతిక ఇంటర్వ్యూలు

ఒత్తిడిలో పరిష్కరించండి, రూపకల్పన చేయండి మరియు కమ్యూనికేట్ చేయండి

🤖
AI & ML ఇంటర్వ్యూలు

ఆధునిక ML మరియు GenAI ఇంటర్వ్యూల కోసం సిద్ధం చేయండి

🏆
ఆఫర్ & అంతకు మించి

నమ్మకంగా, సమాచారంతో తదుపరి కదలికను చేయండి

అన్ని ప్రోగ్రామ్‌లు చూడండి→

ల్యాబ్

7 ప్రయోగాలు లోడ్ అయ్యాయి
🧠న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ప్లేగ్రౌండ్🤖AI లేదా మనిషి?💬ప్రాంప్ట్ ల్యాబ్🎨ఇమేజ్ జనరేటర్😊సెంటిమెంట్ ఎనలైజర్💡చాట్‌బాట్ బిల్డర్⚖️ఎథిక్స్ సిమ్యులేటర్
🎯మాక్ ఇంటర్వ్యూల్యాబ్‌లోకి వెళ్ళండి→
ప్రయాణంబ్లాగ్
🎯
మా గురించి

ప్రతి చోటా, ప్రతి ఒక్కరికీ AI విద్యను అందుబాటులోకి తీసుకురావడం

❓
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

సాధారణ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు

🧰
AI టూల్స్

మేము వాడే, సిఫార్సు చేసే ఎంపిక చేసిన టూల్స్

✉️
సంప్రదించండి

మమ్మల్ని సంప్రదించండి

⭐
ఓపెన్ సోర్స్

GitHub లో బహిరంగంగా నిర్మించబడింది

ధరలు
నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి
AI EducademyAIEducademy

© 2026 AI Educademy. సర్వ హక్కులు ప్రత్యేకించబడ్డాయి.

నేర్చుకోండి

  • ప్రోగ్రాములు
  • పాఠాలు
  • ల్యాబ్
  • ఏఐ స్టార్టర్ కిట్
  • ధరలు

సంఘం

  • GitHub
  • సహకరించండి
  • ప్రవర్తనా నియమావళి
  • మా గురించి
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మద్దతు

  • కాఫీ కొనండి ☕
  • సేవా నిబంధనలు
  • గోప్యతా విధానం
  • సంప్రదించండి
  • Sitemap
🌿 స్థాయి 2

AI Sprouts

మేధో వ్యవస్థల వెనుక పునాదులు

ఆధునిక AI వెనుక ఉన్న బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లను అర్థం చేసుకోండి: డేటాసెట్‌లు, ఫీచర్‌లు, ఎంబెడ్డింగ్‌లు, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, ట్రాన్స్‌ఫార్మర్లు, మూల్యాంకనం మరియు మోడల్ ప్రవర్తనను రూపొందించే ప్రాక్టికల్ ట్రేడ్-ఆఫ్‌లు.

16
పాఠాలు
~8h
వ్యవధి
2/5
స్థాయి

🎯 మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు

  • ✓Trace the path from data to model output
  • ✓Explain embeddings, tokenisation, and transformer intuition
  • ✓Select useful evaluation metrics for an AI task
  • ✓Diagnose overfitting, bias, and data-quality failures

ముందస్తు అవసరాలు: AI Seeds లేదా సమానమైన ఆచరణాత్మక AI అవగాహన

👤 ఇది ఎవరి కోసం?

అభ్యాసకులు AI అక్షరాస్యత నుండి సాంకేతిక అవగాహనలోకి మారడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు

🏷️ కవర్ చేసిన అంశాలు

Datasets and data qualityTraining, loss, and optimisationEmbeddings and vector searchNeural networks and transformersEvaluation and responsible use
🧪

మా ఇంటరాక్టివ్ ప్రయోగాలను ప్రయత్నించండి

మీ బ్రౌజర్‌లోనే నడిపే ఆచరణాత్మక AI ప్రయోగాలతో సిద్ధాంతాన్ని ఆచరణలో పెట్టండి.

→

📚 పాఠాలు

1
📊

డేటాసెట్లు మరియు డేటా

డేటా అంటే ఏమిటో, AI దానిని ఎలా ఉపయోగిస్తుందో, డేటా నాణ్యత ఎందుకు ముఖ్యమో తెలుసుకోండి మరియు నిజమైన డేటాసెట్లను అన్వేషించండి.

⏱️ 12m→
2
🧮

అల్గారిథమ్‌లు వివరించబడ్డాయి

రోజువారీ ఉపమానాల ద్వారా అల్గారిథమ్‌లు ఏమిటో నేర్చుకోండి, తర్వాత డెసిషన్ ట్రీలు, KNN మరియు లీనియర్ రిగ్రెషన్ అన్వేషించండి.

ప్రో⏱️ 15m→

📖 సంబంధిత వ్యాసాలు

AI vs Machine Learning vs Deep Learning: What's the Real Difference?

Confused by AI, machine learning, and deep learning? This guide breaks down the differences with clear examples, diagrams in words, and practical context — so you finally understand how they relate.

⏱️ 4 min read

Machine Learning for Beginners: Everything You Need to Know (2026 Guide)

Machine learning for beginners explained simply — learn what ML is, how it works, key algorithms, and how to start learning for free with hands-on examples.

⏱️ 4 min read

Responsible AI: Ethics, Bias, and Why It Matters

What is responsible AI and why does it matter? This guide explains AI bias, fairness, transparency, privacy, and safety in plain language — with real examples of what goes wrong and how we can do better.

⏱️ 4 min read

❓ తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

AI Sprouts ఇప్పటికే AI పై ప్రాథమిక అవగాహన ఉన్నవారి కోసం, ఆదర్శంగా AI Seeds పూర్తి చేసినవారి కోసం. AI అంటే ఏమిటో స్థూలంగా తెలిస్తే, డేటా రకాలు, అల్గారిథమ్‌లు, నైతికత వంటి మూల భాగాలను నేర్చుకోవడానికి మీరు సిద్ధం.

లేదు, ప్రోగ్రామింగ్ అవసరం లేదు. AI Sprouts ఇంటరాక్టివ్ దృశ్యీకరణలు, ఆచరణాత్మక అభ్యాసాల ద్వారా కోడ్ రాయకుండానే AI పనితీరుపై సహజ అవగాహన కల్పిస్తుంది.

అవును! అన్ని పాఠాలు పూర్తి చేసి, LinkedIn లో పంచుకోగల లేదా యజమానులకు చూపగల మీ పేరుతో కూడిన ధ్రువపత్రాన్ని పొందండి.

AI Sprouts మొదటి పాఠాన్ని ఉచితంగా ప్రయత్నించవచ్చు. Pro మిగిలిన కార్యక్రమాన్ని, అలాగే మిగతా అన్ని అకాడమీలు, మార్గాలు, ధ్రువపత్రాలను తెరుస్తుంది.

సూపర్‌వైజ్డ్, అన్‌సూపర్‌వైజ్డ్, రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ మధ్య తేడాలు నేర్చుకుంటారు. శిక్షణ డేటాను అర్థం చేసుకుంటారు, AI ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకుంటుందో తెలుసుకుంటారు, AI లో పక్షపాతం, న్యాయబద్ధత గురించి విమర్శనాత్మకంగా ఆలోచించడం నేర్చుకుంటారు.

మొదటి పాఠం ప్రారంభించండి →
15 · ప్రో

మీ తదుపరి స్థాయి ఈ తలుపు వెనుక ఉంది

ప్రతి అకాడమీ, ప్రతి పాఠం, ప్రగతి సింక్ మరియు సర్టిఫికెట్లను తెరవడానికి ఒక ప్లాన్ ఎంచుకోండి. పెరుగుతూ ఉండే నైపుణ్యాలను నిర్మించండి.

Proని 7 రోజులు ఉచితంగా ప్రయత్నించండి →

7 రోజులు ఉచితం. ఎప్పుడైనా రద్దు చేయండి, ఎలాంటి ప్రశ్నలు అడగం.

🔒 పురోగతిని ట్రాక్ చేయడానికి మరియు ధృవీకరణ పత్రాలు పొందడానికి సైన్ ఇన్ చేయండి

← అన్ని ప్రోగ్రాములకు తిరిగి
3
🧠

న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల పరిచయం

కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయో అన్వేషించండి - జీవ న్యూరాన్ల నుండి పొరలు, యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్లు, ఫార్వర్డ్ ప్రాపగేషన్ మరియు బ్యాక్‌ప్రాపగేషన్ వరకు.

ప్రో⏱️ 18m→
4
🏋️

AI మోడల్‌లను ట్రైనింగ్ చేయడం

ట్రైనింగ్ లూప్, లాస్ ఫంక్షన్‌లు, ఓవర్‌ఫిట్, మరియు మీ AI మోడల్ సిద్ధంగా ఉందని ఎలా తెలుసుకోవాలో అర్థం చేసుకోండి.

ప్రో⏱️ 15m→
5
⚖️

AI నీతి మరియు పక్షపాతం

AI వ్యవస్థల్లో పక్షపాతం ఎలా ప్రవేశిస్తుందో, AI సృష్టించే నైతిక సవాళ్ళు, మరియు మనం మరింత న్యాయమైన సాంకేతికతను ఎలా నిర్మించగలమో అన్వేషించండి.

ప్రో⏱️ 15m→
6
⛓️

బ్యాక్‌ప్రాపగేషన్

న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు లేయర్ల గుండా ఎర్రర్‌లను వెనక్కి ప్రచారం చేయడం ద్వారా ఎలా నేర్చుకుంటాయో, చైన్ రూల్ ఉపయోగించి ప్రతి వెయిట్‌ను ఎలా అప్‌డేట్ చేస్తాయో అర్థం చేసుకోండి.

ప్రో⏱️ 16m→
7
📉

లాస్ ఫంక్షన్‌లు మరియు ఆప్టిమైజర్‌లు

లాస్ ఫంక్షన్‌లు మోడల్ ఎర్రర్‌లను ఎలా కొలుస్తాయో, ఆప్టిమైజర్‌లు గ్రేడియంట్‌లను ఉపయోగించి వాటిని క్రమపద్ధతిలో ఎలా తగ్గిస్తాయో తెలుసుకోండి.

ప్రో⏱️ 15m→
8
🔤

టోకనైజేషన్

భాషా మోడల్‌లు BPE మరియు ఇతర అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి పాఠ్యం‌ను టోకన్‌లుగా ఎలా విభజిస్తాయో, టోకనైజేషన్ ఖర్చు నుండి సామర్థ్యం వరకు అన్నింటినీ ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో నేర్చుకోండి.

ప్రో⏱️ 14m→
9
🧭

ఎంబెడ్డింగ్‌లు మరియు వెక్టర్ డేటాబేస్‌లు

AI పదాలు మరియు వాక్యాలను అధిక-డైమెన్షనల్ స్పేస్‌లో వెక్టర్‌లుగా ఎలా ప్రాతినిధ్యం చేస్తుందో, సెమాంటిక్ సెర్చ్, సిఫార్సు‌లు, మరియు RAG ను ఎలా సాధ్యం చేస్తుందో అన్వేషించండి.

ప్రో⏱️ 16m→
10
📊

ఎవాల్యుయేషన్ మెట్రిక్స్

ఆక్యురసీ ఒక్కటే ఎందుకు తప్పుదారి పట్టిస్తుందో నేర్చుకోండి, మరియు AI పనితీరును నిజంగా కొలిచే మెట్రిక్స్ - ప్రెసిషన్, రీకాల్, F1, ROC-AUC, BLEU, మరియు పర్‌ప్లెక్సిటీ - లో నేర్పు సాధించండి.

ప్రో⏱️ 15m→
11
🔤

పెద్ద భాషా నమూనాలను అర్థం చేసుకోవడం

GPT, క్లాడ్ మరియు ఇతర LLMలు హుడ్ కింద ఎలా పని చేస్తాయి

ప్రో⏱️ 15m→
12
📉

Overfitting మరియు Underfitting: ML మోడళ్లు ఎందుకు విఫలమవుతాయి

రెండు అత్యంత సాధారణ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫెయిల్యూర్ మోడ్‌లను అర్థం చేసుకోండి - ఓవర్ ఫిట్టింగ్ మరియు అండర్ ఫిట్టింగ్ - స్పష్టమైన ఉదాహరణలతో మరియు వాటిని ఎలా పరిష్కరించాలో.

ప్రో⏱️ 25m→
13
⚙️

Feature Engineering: మెషీన్లకు ముఖ్యమైన విషయాలు నేర్పించడం

ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్ ముడి డేటాను శక్తివంతమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇన్‌పుట్‌లుగా ఎలా మారుస్తుందో తెలుసుకోండి - మంచి మోడల్‌లను గొప్ప వాటి నుండి వేరు చేసే నైపుణ్యం.

ప్రో⏱️ 30m→
14
🔀

Supervised vs Unsupervised Learning: ముఖ్య తేడాలు వివరించబడ్డాయి

పర్యవేక్షించబడే మరియు పర్యవేక్షించబడని మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క స్పష్టమైన పోలిక - వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణలు మరియు అల్గారిథమ్‌లతో ప్రతి విధానాన్ని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి.

ప్రో⏱️ 25m→
15
🌳

నిర్ణయ చెట్లు: కాగితంపై గీయగలిగే అల్గారిథమ్

నిర్ణయం వృక్షాలు ఎలా పని చేస్తాయి, అవి అత్యంత సహజమైన ML అల్గారిథమ్‌లలో ఎందుకు ఒకటి మరియు వాటిని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో తెలుసుకోండి.

ప్రో⏱️ 25m→
16
🔵

క్లస్టరింగ్: లేబుల్స్ లేకుండా AI నమూనాలను ఎలా కనుగొంటుంది

K-మీన్స్, క్రమానుగత క్లస్టరింగ్ మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల ద్వారా క్లస్టరింగ్‌ను అర్థం చేసుకోండి - ఒక కీలకమైన పర్యవేక్షించబడని లెర్నింగ్ టెక్నిక్.

ప్రో⏱️ 25m→