పబ్లిక్ పాఠం ప్రివ్యూ
రెండు అత్యంత సాధారణ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫెయిల్యూర్ మోడ్‌లను అర్థం చేసుకోండి - ఓవర్ ఫిట్టింగ్ మరియు అండర్ ఫిట్టింగ్ - స్పష్టమైన ఉదాహరణలతో మరియు వాటిని ఎలా పరిష్కరించాలో.
ఈ పాఠం ముగిసే సరికి, మీరు ఇవి అర్థం చేసుకుంటారు:
మీరు మీ మొదటి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌కు శిక్షణ ఇచ్చారు. ఇది మీ శిక్షణ డేటాపై అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది - 98% ఖచ్చితత్వం! మీరు దీన్ని కొత్త డేటాపై పరీక్షిస్తారు మరియు అది వేరుగా ఉంటుంది: 61% ఖచ్చితత్వం. ఏం తప్పు జరిగింది? దాదాపు ఖచ్చితంగా, మీ మోడల్ ఓవర్ ఫిట్ ని కలిగి ఉంది. మెషీన్ లెర్నింగ్‌లో ఇది రెండు అత్యంత సాధారణ వైఫల్య మోడ్‌లలో ఒకటి, మరియు దానిని అర్థం చేసుకోవడం - దాని వ్యతిరేకతతో పాటు, అండర్‌ఫిట్టింగ్ - వాస్తవ ప్రపంచంలో పని చేసే మోడల్‌లను రూపొందించడానికి చాలా అవసరం.
ఓవర్ ఫిట్టింగ్ మరియు అండర్ ఫిట్టింగ్: ఎంఎల్ మోడల్స్ ఎందుకు విఫలమవుతాయి లో భాగం AI Sprouts
ఓవర్ ఫిట్టింగ్ మరియు అండర్ ఫిట్టింగ్: ఎంఎల్ మోడల్స్ ఎందుకు విఫలమవుతాయి, AI Sprouts లో భాగం. పూర్తి పాఠం, క్విజ్‌లు, ప్రోగ్రెస్ ట్రాకింగ్ మరియు అన్ని అకాడమీలు అన్‌లాక్ చేయడానికి అప్‌గ్రేడ్ చేయండి.
7 రోజులు ఉచితం. ఎప్పుడైనా రద్దు చేయండి, ఎలాంటి ప్రశ్నలు అడగం.