Skip to main content
AI EducademyAIEducademy
🌳

AI పునాదులు

🌱
AI Seeds

వాస్తవ ప్రపంచానికి AI అక్షరాస్యత

🌿
AI Sprouts

మేధో వ్యవస్థల వెనుక పునాదులు

🌳
AI Branches

నేటి AI సామర్థ్యాలతో రూపొందించండి

🏕️
AI Canopy

ఇంజనీర్ నమ్మదగిన GenAI వ్యవస్థలు

🌲
AI Forest

AI ఉత్పత్తులను బాధ్యతాయుతంగా రవాణా చేయండి

🔨

AI నైపుణ్యం

✏️
AI Sketch

AI బిల్డర్ల కోసం ఇంజనీరింగ్ పునాదులు

🪨
AI Chisel

క్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి నమూనాలు

⚒️
AI Craft

AIని స్కేల్ చేసే డిజైన్ సిస్టమ్‌లు

💎
AI Polish

AI యుగంలో కమ్యూనికేట్ చేయండి మరియు నాయకత్వం వహించండి

🏆
AI Masterpiece

మీ ఉత్పత్తి AI క్యాప్‌స్టోన్

🚀

కెరీర్ రెడీ

🚀
ఇంటర్వ్యూ లాంచ్‌ప్యాడ్

AI ఇంజనీరింగ్ జాబ్ మార్కెట్‌ను నావిగేట్ చేయండి

🌟
ప్రవర్తనా ఇంటర్వ్యూ నైపుణ్యం

మీరు ప్రభావాన్ని ఎలా సృష్టిస్తారో కథ చెప్పండి

💻
సాంకేతిక ఇంటర్వ్యూలు

ఒత్తిడిలో పరిష్కరించండి, రూపకల్పన చేయండి మరియు కమ్యూనికేట్ చేయండి

🤖
AI & ML ఇంటర్వ్యూలు

ఆధునిక ML మరియు GenAI ఇంటర్వ్యూల కోసం సిద్ధం చేయండి

🏆
ఆఫర్ & అంతకు మించి

నమ్మకంగా, సమాచారంతో తదుపరి కదలికను చేయండి

అన్ని ప్రోగ్రామ్‌లు చూడండి→

ల్యాబ్

7 ప్రయోగాలు లోడ్ అయ్యాయి
🧠న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ప్లేగ్రౌండ్🤖AI లేదా మనిషి?💬ప్రాంప్ట్ ల్యాబ్🎨ఇమేజ్ జనరేటర్😊సెంటిమెంట్ ఎనలైజర్💡చాట్‌బాట్ బిల్డర్⚖️ఎథిక్స్ సిమ్యులేటర్
🎯మాక్ ఇంటర్వ్యూల్యాబ్‌లోకి వెళ్ళండి→
ప్రయాణంబ్లాగ్
🎯
మా గురించి

ప్రతి చోటా, ప్రతి ఒక్కరికీ AI విద్యను అందుబాటులోకి తీసుకురావడం

❓
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

సాధారణ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు

🧰
AI టూల్స్

మేము వాడే, సిఫార్సు చేసే ఎంపిక చేసిన టూల్స్

✉️
సంప్రదించండి

మమ్మల్ని సంప్రదించండి

⭐
ఓపెన్ సోర్స్

GitHub లో బహిరంగంగా నిర్మించబడింది

ధరలు
నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి
AI EducademyAIEducademy

© 2026 AI Educademy. సర్వ హక్కులు ప్రత్యేకించబడ్డాయి.

నేర్చుకోండి

  • ప్రోగ్రాములు
  • పాఠాలు
  • ల్యాబ్
  • ఏఐ స్టార్టర్ కిట్
  • ధరలు

సంఘం

  • GitHub
  • సహకరించండి
  • ప్రవర్తనా నియమావళి
  • మా గురించి
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మద్దతు

  • కాఫీ కొనండి ☕
  • సేవా నిబంధనలు
  • గోప్యతా విధానం
  • సంప్రదించండి
  • Sitemap
✏️ స్థాయి 1

AI Sketch

AI బిల్డర్ల కోసం ఇంజనీరింగ్ పునాదులు

ప్రోగ్రామింగ్, డేటా స్ట్రక్చర్‌లు, టెస్టింగ్ మరియు కాంప్లెక్సిటీ ఫండమెంటల్స్‌ను బలోపేతం చేయడం ద్వారా AI సిస్టమ్‌లను అర్థమయ్యేలా, సమర్థవంతంగా మరియు నిర్వహించగలిగేలా చేస్తుంది.

10
పాఠాలు
~10h
వ్యవధి
1/5
స్థాయి

🎯 మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు

  • ✓Choose data structures deliberately
  • ✓Explain time and space trade-offs
  • ✓Write testable solutions under constraints
  • ✓Connect algorithms to real AI application workloads

ముందస్తు అవసరాలు: Python, JavaScript, Java లేదా మరొక భాషలో ప్రాథమిక ప్రోగ్రామింగ్

👤 ఇది ఎవరి కోసం?

AI ఇంజనీరింగ్ లేదా ఇంటర్వ్యూ తయారీని ప్రారంభించే డెవలపర్లు

🏷️ కవర్ చేసిన అంశాలు

Complexity and trade-offsCore data structuresSearching, sorting, and graphsTesting and debuggingData pipelines and API boundaries
🧪

మా ఇంటరాక్టివ్ ప్రయోగాలను ప్రయత్నించండి

మీ బ్రౌజర్‌లోనే నడిపే ఆచరణాత్మక AI ప్రయోగాలతో సిద్ధాంతాన్ని ఆచరణలో పెట్టండి.

→

📚 పాఠాలు

1
📦

Arrays మరియు Hash Maps

ఫీచర్ వెక్టర్‌లు నుండి ఎంబెడ్డింగ్ లుకప్‌లు వరకు AI వ్యవస్థలలో అర్రేలు మరియు హాష్ మ్యాప్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయో నేర్చుకోండి.

⏱️ 15m→
2
📝

స్ట్రింగ్స్ మరియు టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్

AI సిస్టమ్‌లు స్ట్రింగ్ ఆపరేషన్లు మరియు నమూనా సరిపోలిక ఉపయోగించి పాఠ్యం ను ఎలా విడదీసి, వెతికి, మార్చుతాయి చేస్తాయో అన్వేషించండి.

ప్రో⏱️ 15m→

📖 సంబంధిత వ్యాసాలు

Learn Python for AI: The Minimal Python You Actually Need

You don't need to master Python to use it for AI. Here's the minimal subset of Python that will get you reading, writing, and understanding AI code fast.

⏱️ 4 min read

AI Career Paths in 2026: Which Role Is Right for You?

Thinking about an AI career? We break down every major role — ML Engineer, Data Scientist, AI Researcher, Prompt Engineer, MLOps, and more — with honest salary ranges, required skills, and how to get started.

⏱️ 4 min read

Top 30 AI Interview Questions and Answers for 2026

Prepare for your AI job interview with 30 essential questions and detailed answers — covering beginner, intermediate, and advanced topics.

⏱️ 4 min read

❓ తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

AI Sketch కి ఏదైనా ఒక భాషలో ప్రాథమిక ప్రోగ్రామింగ్ పరిజ్ఞానం అవసరం. లూప్‌లు, ఫంక్షన్లు రాయగలిగి, వేరియబుల్స్ అర్థమైతే మీరు సిద్ధం. ఈ కార్యక్రమం డేటా నిర్మాణాలు, అల్గారిథమ్‌ల పునాదులపై దృష్టి పెడుతుంది.

AI Sketch సూడో-కోడ్, దృశ్య రేఖాచిత్రాల ద్వారా భాషతో సంబంధం లేకుండా భావనలను వివరిస్తుంది. ఉదాహరణలు చదవడానికి సులువు కాబట్టి Python లో ఉంటాయి, కానీ నమూనాలు ఏ భాషకైనా వర్తిస్తాయి.

ఖచ్చితంగా! 70% కోడింగ్ ఇంటర్వ్యూల్లో కనిపించే ప్రాథమిక డేటా నిర్మాణాలు, అల్గారిథమ్ నమూనాలను AI Sketch కవర్ చేస్తుంది: అరేలు, హాష్ మ్యాప్‌లు, స్ట్రింగ్‌లు, సార్టింగ్, సెర్చింగ్.

అవును! అన్ని పాఠాలు పూర్తి చేసి ధ్రువపత్రం పొందండి. ఇది డేటా నిర్మాణాలు, అల్గారిథమ్‌ల పునాదులపై మీ పట్టును చూపిస్తుంది.

ప్రతి డేటా నిర్మాణాన్ని, అల్గారిథమ్‌ను వాస్తవ AI అనువర్తనాల ద్వారా వివరిస్తాం. హాష్ మ్యాప్‌లు సిఫారసు వ్యవస్థలను ఎలా నడిపిస్తాయో, సార్టింగ్ సమర్థ డేటా పైప్‌లైన్లను ఎలా సాధ్యం చేస్తుందో, ఈ పునాదులు ప్రతి AI వ్యవస్థకు ఎలా ఆధారమో చూస్తారు.

మొదటి పాఠం ప్రారంభించండి →
9 · ప్రో

మీ తదుపరి స్థాయి ఈ తలుపు వెనుక ఉంది

ప్రతి అకాడమీ, ప్రతి పాఠం, ప్రగతి సింక్ మరియు సర్టిఫికెట్లను తెరవడానికి ఒక ప్లాన్ ఎంచుకోండి. పెరుగుతూ ఉండే నైపుణ్యాలను నిర్మించండి.

Proని 7 రోజులు ఉచితంగా ప్రయత్నించండి →

7 రోజులు ఉచితం. ఎప్పుడైనా రద్దు చేయండి, ఎలాంటి ప్రశ్నలు అడగం.

🔒 పురోగతిని ట్రాక్ చేయడానికి మరియు ధృవీకరణ పత్రాలు పొందడానికి సైన్ ఇన్ చేయండి

← అన్ని ప్రోగ్రాములకు తిరిగి
3
🔍

సార్టింగ్ మరియు సెర్చింగ్

AI సిఫార్సులు ర్యాంక్ చేయడం మరియు సమాధానాలు కనుగొనడంలో సార్టింగ్ మరియు వెతకడం అల్గారిథమ్‌లు ఎందుకు ప్రాథమికమో తెలుసుకోండి.

ప్రో⏱️ 15m→
4
🔗

Linked Lists మరియు Stacks

లింక్డ్ లిస్ట్‌లు, స్టాక్‌లు మరియు క్యూలు AI వ్యవస్థలలో డైనమిక్ డేటాను ఎలా నిర్వహిస్తాయో అర్థం చేసుకోండి.

ప్రో⏱️ 15m→
5
🌳

Trees మరియు Graphs దృశ్యీకరణ

AI నిర్ణయాలు మరియు సిఫార్సులు కి శక్తినిచ్చే పదవీక్రమ మరియు పరస్పరం అనుసంధానమైన డేటాను ట్రీలు మరియు గ్రాఫ్‌లు ఎలా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తాయో చూడండి.

ప్రో⏱️ 18m→
6
⛰️

Heaps మరియు Priority Queues

హీప్‌లు, ప్రాధాన్యత క్యూ అబ్స్ట్రాక్షన్, మరియు అగ్ర-K సమస్యలు, సార్టెడ్ లిస్ట్‌లు విలీనం చేయడం వంటి క్లాసిక్ పాటర్న్‌లను నేర్చుకోండి.

ప్రో⏱️ 18m→
7
🔍

Binary Search పాటర్న్‌లు

బైనరీ సెర్చ్ ఆలోచనా విధానాన్ని నేర్చుకోండి: సెర్చ్ స్పేస్‌లు, సమాధానం పై బైనరీ సెర్చ్, మరియు డజన్ల ఇంటర్వ్యూ సమస్యలలో కనిపించే పాటర్న్‌లు.

ప్రో⏱️ 17m→
8
🧩

రికర్షన్ మరియు బ్యాక్‌ట్రాకింగ్

కాల్ స్టాక్ నుండి రికర్షన్ అర్థం చేసుకోండి, తర్వాత పర్మ్యూటేషన్లు, N-క్వీన్స్ మరియు మరిన్నింటిని పరిష్కరించే బ్యాక్‌ట్రాకింగ్ టెంప్లేట్ నేర్చుకోండి.

ప్రో⏱️ 20m→
9
🏃

అత్యాశ అల్గోరిథంలు

ప్రతి అడుగులో స్థానికంగా ఉత్తమ ఎంపిక చేయడం నిజంగా సమగ్ర ఉత్తమ ఫలితాన్ని ఎప్పుడు ఇస్తుందో, ఎప్పుడు ఇవ్వదో నేర్చుకోండి.

ప్రో⏱️ 17m→
10
🗺️

మ్యాట్రిక్స్ మరియు గ్రిడ్ సమస్యలు

BFS, DFS, ఫ్లడ్ ఫిల్, బహుళ-మూల BFS, స్పైరల్ ట్రావర్సల్ మరియు గ్రిడ్‌లు పై డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్ తో 2D గ్రిడ్ ట్రావర్సల్ నేర్చుకోండి.

ప్రో⏱️ 19m→