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AI & エンジニアリング プログラム›🌿 AI Sprouts(芽)›レッスン›大規模な言語モデルを理解する
🔤
AI Sprouts(芽) • 中級⏱️ 15 分で読める

大規模な言語モデルを理解する

公開レッスンプレビュー

GPT、Claude、その他の LLM が内部でどのように機能するか

プログラム
AI Sprouts(芽)
レベル
中級
読了時間
15 分で読める

学習目標

このレッスンを終えると、次を理解できます:

  • ✓🔡 まず: トークンとは何ですか?
  • ✓🎯 中心的なタスク: 次に何が起こるかを予測する
  • ✓🔄 トランスフォーマーのアーキテクチャ
  • ✓👁️ 注意: モデルの焦点の合わせ方
  • ✓📏 コンテキスト ウィンドウ: どれくらいのことを記憶できるでしょうか?

レッスンの構成

  1. 🔡 まず: トークンとは何ですか?
  2. 🎯 中心的なタスク: 次に何が起こるかを予測する
  3. 🔄 トランスフォーマーのアーキテクチャ
  4. 👁️ 注意: モデルの焦点の合わせ方
  5. マルチヘッドアテンション
  6. 📏 コンテキスト ウィンドウ: どれくらいのことを記憶できるでしょうか?
  7. 🏋️ トレーニング: スケールがすべて
  8. 緊急能力: サプライズ
  9. 🎛️ 予測マシンから役立つアシスタントへ
  10. 🔬 LLM にできることとできないこと

導入プレビュー

ChatGPT、クロード、ジェミニ、ラマ — 彼らはどこにでもいます。しかし、これらはあなたのメッセージに応答するときに実際に何をしているのでしょうか?答えはあなたが予想しているよりもシンプルであり、さらに頭を悩ませるものです。 大規模言語モデル (LLM) はその中核で、 次のトークンを予測する という 1 つのことを行っています。何度も何度も。それでおしまい。それでも、この単純なプロセスから、コードを記述し、量子物理学を説明し、詩を作曲し、驚くほど一貫した会話を行う能力が生まれます。 どのように開梱してみましょう。 ---

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