公開レッスンプレビュー
教師あり機械学習と教師なし機械学習を明確に比較し、各アプローチをいつ使用するかを、実際の例とアルゴリズムとともに示します。
このレッスンを終えると、次を理解できます:
機械学習の学習を始めるとき、最初の分かれ道の 1 つは、「どのような種類の学習を行っているのか?」ということです。答えによって、利用可能なアルゴリズム、必要なデータ、モデルの動作など、すべてが変わります。 2 つの基本的なカテゴリは、 教師あり学習 と 教師なし学習 です。違いを理解することは単なる学術的なことではなく、新しい ML 問題に取り組むときに最初に行う決定です。
教師あり学習と教師なし学習: 主な違いの説明 の一部です AI Sprouts（芽）
教師あり学習と教師なし学習: 主な違いの説明はAI Sprouts（芽）の一部です。アップグレードすると、完全なレッスン、クイズ、進捗トラッキング、すべてのアカデミーを利用できます。
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