公開レッスンプレビュー
損失関数がモデルの誤差を測定する方法と、オプティマイザが勾配を使用して系統的に誤差を削減する方法を学びます。
このレッスンを終えると、次を理解できます:
バックプロパゲーションでは勾配が得られますが、勾配は 何の のでしょうか? backprop を実行する前に、モデルがどの程度間違っているかを把握する 1 つの数値が必要です。この数値は 損失関数 から得られます。勾配を取得したら、 オプティマイザー が重みを更新する方法を決定します。これらは一緒になって学習ループを形成します。
損失関数とオプティマイザー - AI が間違いからどのように学習するか の一部です AI Sprouts（芽）
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