公開レッスンプレビュー
K 平均法、階層的クラスタリング、現実世界のアプリケーションを通じて、重要な教師なし学習手法であるクラスタリングを理解します。
このレッスンを終えると、次を理解できます:
これまでに学習したすべてのアルゴリズムは 教師付き です。ラベル付きの例を与えると、新しいアルゴリズムのラベルを予測する方法を学習します。しかし、データが山ほどあり、ラベルがまったくない場合はどうなるでしょうか? ここで 教師なし学習 が登場します。クラスタリングはその最も強力なツールの 1 つです。 ---
クラスタリング: AI がラベルのないパターンを見つける方法 の一部です AI Sprouts（芽）
クラスタリング: AI がラベルのないパターンを見つける方法はAI Sprouts（芽）の一部です。アップグレードすると、完全なレッスン、クイズ、進捗トラッキング、すべてのアカデミーを利用できます。
7日間無料。いつでも理由を問わず解約できます。