公開レッスンプレビュー
チェーン ルールを使用してすべての重みを更新し、エラーを層全体に逆方向に伝播することでニューラル ネットワークがどのように学習するかを理解します。
このレッスンを終えると、次を理解できます:
前のレッスンでは、ニューラル ネットワークには重みがあり、トレーニングによってそれらの重みが調整されることを見ました。しかし、ネットワークはどの重みをどのくらい変更すべきかを どのように 知るのでしょうか?答えは バックプロパゲーション です。これは現代の深層学習において最も重要なアルゴリズムです。 Andrej Karpathy 氏は、これを「ニューラル ネットワークについて理解するのが最も重要なこと」と呼んでいます。その理由を見てみましょう。
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