公開レッスンプレビュー
完全な ML ライフサイクルをマスターします。データ収集、特徴エンジニアリング、モデル トレーニング、デプロイ、モニタリングはすべて再現可能なパイプライン コードとして調整されます。
このレッスンを終えると、次を理解できます:
ほとんどのチュートリアルは model.fit() で終了します。本番環境では、これは作業のわずか 20% にすぎません。このレッスンでは、 ML ライフサイクル全体 、つまり Spotify のレコメンデーション エンジン、Stripe の不正検出、Google の検索ランキングを支える同じパイプラインについて説明します。
エンドツーエンドの ML パイプライン - 生データからデプロイされたモデルまで の一部です AI Masterpiece（傑作）
エンドツーエンドの ML パイプライン - 生データからデプロイされたモデルまではAI Masterpiece（傑作）の一部です。アップグレードすると、完全なレッスン、クイズ、進捗トラッキング、すべてのアカデミーを利用できます。
7日間無料。いつでも理由を問わず解約できます。