実社会で役立つAIリテラシー
インテリジェントシステムを支える基礎
今日のAIの実力を活かして作る
信頼できる生成AIシステムを設計する
責任あるかたちでAIプロダクトを世に出す
AIを作る人のためのエンジニアリング基礎
より難しい問題を解くためのパターン
AIをスケールさせるシステムを設計する
AI時代に伝え、導く
あなたの本番AIキャップストーン
AIエンジニアリングの求人市場を切り拓く
自分がどう成果を生み出すのかを語る
プレッシャーの中で解き、設計し、伝える
最新のMLと生成AIの面接に備える
自信を持って、納得のうえで次の一歩を踏み出す
すべての人にAI教育をアクセス可能にする
よくある質問への回答
私たちが使い、おすすめする厳選ツール
お気軽にご連絡ください
GitHubで公開開発
各レッスンは前のものの上に積み上げられます。焦らず、前提なし。
すべてのシステム設計面接で知っておくべきコア コンポーネントをマスターします。
構造化インタビュー フレームワークを使用して、完全な URL 短縮ツールの設計を段階的に進めます。
リアルタイム配信で数百万人の同時ユーザーを処理する WhatsApp のようなチャット システムを設計します。
協調フィルタリング、埋め込み、リアルタイム提供を組み合わせたプロダクション推奨システムを構築します。
認証、レート制限、自動スケーリングを備えた複数の AI モデルを提供する OpenAI の API のようなプラットフォームを構築します。
API を悪用から保護し、公正な使用を確保するために、トークン バケット、スライディング ウィンドウ、Redis ベースのアルゴリズムを使用して分散レート リミッターを設計する方法を学びます。
メッセージ キュー、重複排除、ユーザー設定管理を使用して、プッシュ、電子メール、SMS、アプリ内通知を処理するスケーラブルなマルチチャネル通知システムを設計します。
アップロード パイプライン、アダプティブ ビットレート トランスコーディング、CDN 配信、ライブ ストリーミング アーキテクチャをカバーするスケーラブルなビデオ ストリーミング プラットフォームを設計します。
URL フロンティア管理、ポライトネス ポリシー、SimHash によるコンテンツの重複排除、一貫性のあるハッシュによる分散クロールをカバーする分散 Web クローラーを設計します。
キャッシュ戦略、一貫性のあるハッシュ、エビクション ポリシー、キャッシュ スタンピード防止、Redis クラスター アーキテクチャをカバーする分散キャッシュ システムを設計します。