公開レッスンプレビュー
モデル性能を左右する経験的なスケーリング則、計算最適なトレーニング戦略、そしてフロンティアモデルのトレーニングを支える分散システム工学を学びます。
このレッスンを終えると、次を理解できます:
現代の AI 革命は、アルゴリズムだけの物語ではありません。 工学とスケーリング の物語でもあります。研究者たちは、モデル性能がパラメータ、データ、計算量に対して予測可能なべき乗則に従うことを発見しました。そして、その法則を活用するには、まったく新しい分散トレーニングのパラダイムを発明する必要がありました。
スケーリング則と大規模トレーニング - 大きなモデルが賢くなる理由 の一部です AI Canopy（樹冠）
スケーリング則と大規模トレーニング - 大きなモデルが賢くなる理由はAI Canopy（樹冠）の一部です。アップグレードすると、完全なレッスン、クイズ、進捗トラッキング、すべてのアカデミーを利用できます。
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