ディープニューラルネットワーク - CNN、RNN、トランスフォーマーの説明

公開レッスンプレビュー

3 つの主要な深層学習アーキテクチャと、トランスフォーマーが現代の AI を支配するようになった理由を理解します。

学習目標

このレッスンを終えると、次を理解できます:

空間データ用の CNN 、シーケンス用の RNN 、ほぼすべてのもの用の Transformers という 3 つのアーキテクチャが現代の深層学習を形作ってきました。それらの長所とトレードオフを理解することは、高度な AI 実践者にとって不可欠です。

ディープニューラルネットワーク - CNN、RNN、トランスフォーマーの説明の一部です AI Canopy（樹冠）

ディープニューラルネットワーク - CNN、RNN、トランスフォーマーの説明はAI Canopy（樹冠）の一部です。アップグレードすると、完全なレッスン、クイズ、進捗トラッキング、すべてのアカデミーを利用できます。

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