公開レッスンプレビュー
セルフ アテンション、マルチヘッド アテンション、位置エンコーディング、および最新の大規模言語モデルを強化する Transformer アーキテクチャについて詳しく説明します。
このレッスンを終えると、次を理解できます:
現在の主要な言語モデルは、GPT、Claude、Gemini、Llama のいずれも Transformer アーキテクチャに基づいて構築されています。2017 年の画期的な論文 Attention Is All You Need で発表され、再帰を セルフアテンション という仕組みに置き換え、前例のない並列性と性能を実現しました。
アテンションとトランスフォーマー - すべてを変えたアーキテクチャ の一部です AI Canopy（樹冠）
アテンションとトランスフォーマー - すべてを変えたアーキテクチャはAI Canopy（樹冠）の一部です。アップグレードすると、完全なレッスン、クイズ、進捗トラッキング、すべてのアカデミーを利用できます。
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