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AI & エンジニアリング プログラム›🏕️ AI Canopy(樹冠)›レッスン›エージェントティック ワークフロー - マルチエージェント AI システムの構築
🤖
AI Canopy(樹冠) • 上級⏱️ 20 分で読める

エージェントティック ワークフロー - マルチエージェント AI システムの構築

公開レッスンプレビュー

AI エージェントが、現実世界の複雑なタスクに対して、ツールの使用、メモリ、計画戦略、マルチエージェント アーキテクチャを使用して自律的に観察、推論、行動する方法を学びます。

プログラム
AI Canopy(樹冠)
レベル
上級
読了時間
20 分で読める

学習目標

このレッスンを終えると、次を理解できます:

  • ✓AI エージェントの特徴
  • ✓ツールの使用と関数呼び出し
  • ✓記憶: 短期と長期
  • ✓戦略の計画
  • ✓マルチエージェント アーキテクチャ

レッスンの構成

  1. AI エージェントの特徴
  2. ツールの使用と関数呼び出し
  3. 記憶: 短期と長期
  4. 戦略の計画
  5. マルチエージェント アーキテクチャ
  6. 最新のエージェント フレームワーク
  7. エージェントコーディング
  8. エージェントが失敗した場合
  9. 実稼働エージェントのパターン
  10. 📚 続きを読む

導入プレビュー

言語モデルが質問に答えます。 エージェント は目標を達成します。違いはループです。エージェントは環境を観察し、何をすべきかを検討し、ツールを使用してアクションを実行し、タスクが完了するまで繰り返します。このレッスンでは、最新のエージェント AI システムのアーキテクチャ、パターン、障害モードについて説明します。

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エージェントティック ワークフロー - マルチエージェント AI システムの構築 の一部です AI Canopy(樹冠)

エージェントティック ワークフロー - マルチエージェント AI システムの構築はAI Canopy(樹冠)の一部です。アップグレードすると、完全なレッスン、クイズ、進捗トラッキング、すべてのアカデミーを利用できます。

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