पाठ

जानिए कैसे arrays और hash maps AI systems में feature vectors से लेकर embedding lookups तक सब कुछ पावर करते हैं।

जानिए AI systems string operations और pattern matching से text कैसे तोड़ते, ढूँढते, और manipulate करते हैं।

जानिए sorting और searching algorithms AI recommendations rank करने और जवाब ढूँढने में क्यों fundamental हैं।

समझिए कैसे linked lists, stacks, और queues AI systems और उससे आगे dynamic data handle करते हैं।

देखिए trees और graphs कैसे hierarchical और interconnected data represent करते हैं जो AI decision-making और recommendations power करता है।

Heaps, priority queue abstraction, और classic patterns जैसे top-K problems और sorted lists merge करना - सब सीखो।

Binary search की सोच समझिए: search spaces, binary search on answer, और वो patterns जो दर्जनों interview problems में दिखते हैं।

Call stack से recursion समझो, फिर backtracking template सीखो जो permutations, N-Queens, और बहुत कुछ solve करता है।

जानिए कब हर step पर locally optimal choice लेने से globally optimal result मिलता है, और कब नहीं।

2D grid traversal master करो: BFS, DFS, flood fill, multi-source BFS, spiral traversal, और grids पर dynamic programming।