Inmersión Profunda en Sistemas de IA
Profundiza en redes neuronales, modelos de lenguaje grandes y diseño de sistemas de IA. Aprende a evaluar herramientas de IA críticamente y comprende la ingeniería detrás de la IA moderna.
Requisitos Previos: AI Branches
Estudiantes intermedios listos para profundidad técnica
Neural networks explained simply — biological vs artificial neurons, layers, training, backpropagation, activation functions, and the difference between CNNs, RNNs, and Transformers. No maths required.
⏱️ 4 min readLearn prompt engineering from scratch — what it is, why it matters, 5 key techniques with practical examples, common mistakes to avoid, and the best tools to practise with.
⏱️ 4 min readGenerative AI explained simply — what it is, how it works (LLMs, diffusion models, GANs), real-world examples like ChatGPT and DALL-E, use cases, limitations, and how to learn it free.
⏱️ 4 min readAI Canopy es un programa de nivel intermedio. Recomendamos completar AI Branches primero, ya que Canopy profundiza en redes neuronales, large language models y diseño de sistemas de IA.
Espera dedicar entre 5–6 horas a AI Canopy. La profundidad técnica requiere más tiempo de comprensión, pero cada concepto se explica con visuales claros y ejemplos.
¡Sí! AI Canopy cubre cómo funcionan los large language models, incluyendo la arquitectura transformer que impulsa ChatGPT, GPT-4 y modelos similares. También dominarás técnicas de prompt engineering.
No se requiere programación, aunque tener conocimientos técnicos básicos ayuda. Explicamos las redes neuronales y los LLMs de forma conceptual con diagramas y visualizaciones interactivas.
¡Sí! Un certificado personalizado estará disponible al completar todas las lecciones. Demuestra tu comprensión de conceptos avanzados de IA.
Prompt engineering es la habilidad de escribir instrucciones efectivas para modelos de IA como ChatGPT. Es una de las habilidades más demandadas en la era de la IA, y AI Canopy dedica múltiples lecciones a dominarlo.
🔒 Inicia sesión para seguir tu progreso y obtener certificados
Understand the three major deep learning architectures and why transformers came to dominate modern AI.