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Programas de IA e Ingeniería›🏕️ AI Canopy›Lecciones›Atención y Transformers: la arquitectura que lo cambió todo
🔦
AI Canopy • Avanzado⏱️ 20 min de lectura

Atención y Transformers: la arquitectura que lo cambió todo

Vista previa pública de la lección

Una inmersión profunda en la autoatención, la atención de múltiples cabezas, la codificación posicional y la arquitectura Transformer que impulsa todos los modelos de lenguajes grandes modernos.

Programa
AI Canopy
Nivel
Avanzado
Tiempo de lectura
20 min de lectura

Objetivos de aprendizaje

Al final de esta lección, comprenderás:

  • ✓Por qué los RNN chocan contra una pared
  • ✓La Intuición de la Atención
  • ✓Consulta, clave, valor: el mecanismo central
  • ✓Atención de múltiples cabezas
  • ✓Codificación posicional

Esquema de la lección

  1. Por qué los RNN chocan contra una pared
  2. La Intuición de la Atención
  3. Consulta, clave, valor: el mecanismo central
  4. Atención de múltiples cabezas
  5. Codificación posicional
  6. La arquitectura transformadora completa
  7. Por qué los transformadores se paralelizan
  8. Solo decodificador versus solo codificador versus codificador-decodificador
  9. 📚 Lecturas adicionales

Vista previa introductoria

Todos los principales modelos de lenguaje actuales, GPT, Claude, Gemini y Llama por igual, se basan en la arquitectura Transformer. Publicada en el histórico artículo de 2017 Attention Is All You Need , reemplazó la recurrencia con un mecanismo llamado autoatención , desbloqueando un paralelismo y un rendimiento sin precedentes.

Continúa Atención y Transformers: la arquitectura que lo cambió todo con Pro

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