Vista previa pública de la lección
Explore las leyes de escalamiento empírico que gobiernan el rendimiento del modelo, las estrategias de capacitación óptimas para la computación y la ingeniería de sistemas distribuidos detrás de los modelos de frontera de capacitación.
Al final de esta lección, comprenderás:
La revolución moderna de la IA no es sólo una historia algorítmica: es una historia de ingeniería y escalamiento . Los investigadores descubrieron que el rendimiento del modelo sigue leyes de potencia predecibles en todos los parámetros, datos y computación, y explotar esas leyes requería inventar paradigmas de entrenamiento distribuido completamente nuevos.
Leyes de escala y entrenamiento a escala: por qué los modelos más grandes se vuelven más inteligentes forma parte de AI Canopy
Leyes de escala y entrenamiento a escala: por qué los modelos más grandes se vuelven más inteligentes forma parte de AI Canopy. Actualiza para desbloquear la lección completa, los cuestionarios, el seguimiento del progreso y todas las academias.
Gratis durante 7 días. Cancela cuando quieras, sin preguntas.