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Programas de IA e Ingeniería›🏕️ AI Canopy›Lecciones›Seguridad de la IA y Red Teaming: romper y defender los sistemas de IA
🛡️
AI Canopy • Avanzado⏱️ 18 min de lectura

Seguridad de la IA y Red Teaming: romper y defender los sistemas de IA

Vista previa pública de la lección

Explore la superficie de ataque de los sistemas de IA modernos (desde jailbreaks e inyecciones rápidas hasta ejemplos conflictivos y envenenamiento de datos) y conozca las estrategias de defensa que los protegen.

Programa
AI Canopy
Nivel
Avanzado
Tiempo de lectura
18 min de lectura

Objetivos de aprendizaje

Al final de esta lección, comprenderás:

  • ✓Modelos de lenguaje de jailbreak
  • ✓Inyección inmediata
  • ✓Ejemplos contradictorios en la visión
  • ✓Envenenamiento de datos
  • ✓Robo de modelos

Esquema de la lección

  1. Modelos de lenguaje de jailbreak
  2. Inyección inmediata
  3. Ejemplos contradictorios en la visión
  4. Envenenamiento de datos
  5. Robo de modelos
  6. Estrategias de defensa
  7. Metodología de equipo rojo
  8. El debate sobre el riesgo existencial
  9. Divulgación responsable
  10. 📚 Lecturas adicionales

Vista previa introductoria

Cada sistema de IA implementado en el mundo real tiene una superficie de ataque. Los modelos de lenguaje pueden ser liberados, los modelos de visión pueden ser engañados por cambios imperceptibles de píxeles y los canales de capacitación pueden ser envenenados. Comprender estas vulnerabilidades (y las defensas contra ellas) es esencial para cualquiera que construya o implemente IA.

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Seguridad de la IA y Red Teaming: romper y defender los sistemas de IA forma parte de AI Canopy

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