Skip to main content
AI EducademyAIEducademy
🌳

أسس الذكاء الاصطناعي

🌱
AI Seeds

إلمام بالذكاء الاصطناعي في الواقع العملي

🌿
AI Sprouts

الأسس التي تقوم عليها الأنظمة الذكية

🌳
AI Branches

ابنِ بقدرات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم

🏕️
AI Canopy

هندسة أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي موثوقة

🌲
AI Forest

أطلق منتجات ذكاء اصطناعي بمسؤولية

🔨

إتقان الذكاء الاصطناعي

✏️
AI Sketch

أسس هندسية لبُناة الذكاء الاصطناعي

🪨
AI Chisel

أنماط لحل المسائل الأصعب

⚒️
AI Craft

صمّم أنظمة تُوسّع الذكاء الاصطناعي

💎
AI Polish

تواصل وقُد في عصر الذكاء الاصطناعي

🏆
AI Masterpiece

مشروع تخرّجك الإنتاجي في الذكاء الاصطناعي

🚀

جاهز للمسيرة المهنية

🚀
منصة انطلاق المقابلات

تنقّل في سوق وظائف هندسة الذكاء الاصطناعي

🌟
إتقان المقابلات السلوكية

احكِ قصة كيف تصنع الأثر

💻
المقابلات التقنية

حُلّ وصمّم وتواصل تحت الضغط

🤖
مقابلات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

استعد لمقابلات تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة

🏆
العرض وما بعده

اتخذ خطوتك التالية بثقة واطّلاع

عرض كل البرامج→

المختبر

تم تحميل 7 تجارب
🧠ملعب الشبكة العصبية🤖ذكاء اصطناعي أم إنسان؟💬مختبر التوجيهات🎨مولّد الصور😊محلل المشاعر💡باني روبوت الدردشة⚖️محاكي الأخلاقيات
🎯مقابلة تجريبيةدخول المختبر→
الرحلةالمدونة
🎯
عن المنصة

جعل تعليم الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع في كل مكان

❓
الأسئلة الشائعة

إجابات على الأسئلة الشائعة

🧰
أدوات الذكاء الاصطناعي

أدوات مختارة نستخدمها ونوصي بها

✉️
تواصل

تواصل معنا

⭐
مفتوح المصدر

مبني علناً على GitHub

الأسعار
ابدأ الآن
AI EducademyAIEducademy

© 2026 AI Educademy. جميع الحقوق محفوظة.

تعلّم

  • البرامج الأكاديمية
  • الدروس
  • المختبر
  • مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
  • الأسعار

المجتمع

  • GitHub
  • المساهمة
  • قواعد السلوك
  • عن المنصة
  • الأسئلة الشائعة

الدعم

  • اشترِ لي قهوة ☕
  • شروط الخدمة
  • سياسة الخصوصية
  • اتصل بنا
  • Sitemap
✏️ المستوى 1

AI Sketch

أسس هندسية لبُناة الذكاء الاصطناعي

قوِّ أساسيات البرمجة وهياكل البيانات والاختبار والتعقيد التي تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مفهومة وفعّالة وقابلة للصيانة.

10
الدروس
~10h
المدة
1/5
المستوى

🎯 ماذا ستتعلم

  • ✓اختيار هياكل البيانات بوعي وقصد
  • ✓شرح مفاضلات الزمن والمساحة
  • ✓كتابة حلول قابلة للاختبار ضمن قيود
  • ✓ربط الخوارزميات بأحمال عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحقيقية

المتطلبات المسبقة: برمجة أساسية بلغة Python أو JavaScript أو Java أو أي لغة أخرى

👤 لمن هذا البرنامج؟

المطوّرون الذين يبدؤون هندسة الذكاء الاصطناعي أو التحضير للمقابلات

🏷️ المواضيع المشمولة

التعقيد والمفاضلاتهياكل البيانات الأساسيةالبحث والفرز والرسوم البيانيةالاختبار وتصحيح الأخطاءخطوط أنابيب البيانات وحدود واجهات البرمجة
🧪

جرّب تجاربنا التفاعلية

طبّق النظرية عمليًا من خلال تجارب ذكاء اصطناعي عملية يمكنك تشغيلها مباشرة في متصفحك.

→

📚 الدروس

1
📦

المصفوفات وجداول التجزئة

تعرف على كيفية تشغيل المصفوفات وخرائط التجزئة لكل شيء بدءًا من ناقلات الميزات وحتى تضمين عمليات البحث في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

⏱️ 15m→
2
📝

السلاسل ومعالجة النصوص

اكتشف كيفية تقسيم أنظمة الذكاء الاصطناعي للنص والبحث فيه ومعالجته باستخدام عمليات السلسلة ومطابقة الأنماط.

احترافي⏱️ 15m→

📖 مقالات ذات صلة

Learn Python for AI: The Minimal Python You Actually Need

You don't need to master Python to use it for AI. Here's the minimal subset of Python that will get you reading, writing, and understanding AI code fast.

⏱️ 4 min read

AI Career Paths in 2026: Which Role Is Right for You?

Thinking about an AI career? We break down every major role — ML Engineer, Data Scientist, AI Researcher, Prompt Engineer, MLOps, and more — with honest salary ranges, required skills, and how to get started.

⏱️ 4 min read

Top 30 AI Interview Questions and Answers for 2026

Prepare for your AI job interview with 30 essential questions and detailed answers — covering beginner, intermediate, and advanced topics.

⏱️ 4 min read

❓ الأسئلة الشائعة

يتطلب AI Sketch معرفة برمجية أساسية بأي لغة. إذا كنت تستطيع كتابة الحلقات والدوال وتفهم المتغيّرات فأنت جاهز. يركّز البرنامج على أساسيات هياكل البيانات والخوارزميات.

يشرح AI Sketch المفاهيم بصورة مستقلة عن اللغة باستخدام الشيفرة الوصفية والرسوم التوضيحية. الأمثلة بلغة Python لسهولة قراءتها، لكن الأنماط تنطبق على أي لغة.

بالتأكيد! يغطي AI Sketch هياكل البيانات وأنماط الخوارزميات الأساسية التي تظهر في 70% من مقابلات البرمجة: المصفوفات، وخرائط التجزئة، والسلاسل النصية، والفرز، والبحث.

نعم! أكمل جميع الدروس لتحصل على شهادتك. إنها تُظهر إتقانك لأساسيات هياكل البيانات والخوارزميات.

يُشرح كل هيكل بيانات وكل خوارزمية من خلال تطبيقات حقيقية للذكاء الاصطناعي. سترى كيف تشغّل خرائط التجزئة أنظمة التوصية، وكيف يتيح الفرز خطوط بيانات فعّالة، وكيف تقوم هذه الأسس عليها جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ابدأ الدرس الأول →
9 · احترافي

مستواك التالي خلف هذا الباب

اختر خطة لفتح كل أكاديمية وكل درس ومزامنة التقدم وشهادات الإتمام. ابنِ مهارات تتراكم قيمتها.

جرّب Pro مجانًا لمدة 7 أيام →

مجانًا لمدة 7 أيام. ألغِ في أي وقت دون أي أسئلة.

🔒 سجّل الدخول لتتبع تقدمك والحصول على الشهادات

← العودة لكل البرامج الأكاديمية
3
🔍

الفرز والبحث

اكتشف لماذا تعد خوارزميات الفرز والبحث أمرًا أساسيًا لكيفية تصنيف الذكاء الاصطناعي للتوصيات والعثور على الإجابات.

احترافي⏱️ 15m→
4
🔗

القوائم المرتبطة والمكدسات

فهم كيفية تعامل القوائم والمكدسات وقوائم الانتظار المرتبطة مع البيانات الديناميكية في أنظمة الذكاء الاصطناعي وخارجها.

احترافي⏱️ 15m→
5
🌳

الأشجار والرسوم البيانية مرئياً

تعرف على كيفية تمثيل الأشجار والرسوم البيانية للبيانات الهرمية والمترابطة التي تدعم عملية اتخاذ القرار والتوصيات في مجال الذكاء الاصطناعي.

احترافي⏱️ 18m→
6
⛰️

الكومة وقوائم الأولوية

الأكوام الرئيسية، وتجريد قائمة الانتظار ذات الأولوية، والأنماط الكلاسيكية مثل مسائل top-K ودمج القوائم المصنفة.

احترافي⏱️ 18m→
7
🔍

أنماط البحث الثنائي

تعلم عقلية البحث الثنائي: مساحات البحث، والبحث الثنائي عن الإجابة، والأنماط التي تظهر في العشرات من مشكلات المقابلة.

احترافي⏱️ 17m→
8
🧩

التكرار والتراجع

افهم التكرار من مكدس الاستدعاءات، ثم تعلم قالب التراجع الذي يحل التباديل، وN-Queens، وما بعدها.

احترافي⏱️ 20m→
9
🏃

الخوارزميات الجشعة

تعلم متى يؤدي اتخاذ الاختيار الأمثل محليًا في كل خطوة إلى النتيجة المثالية عالميًا، ومتى لا يحدث ذلك.

احترافي⏱️ 17m→
10
🗺️

مسائل المصفوفة والشبكة

إتقان اجتياز الشبكة ثنائية الأبعاد باستخدام BFS وDFS وملء الفيضان وBFS متعدد المصادر والاجتياز الحلزوني والبرمجة الديناميكية على الشبكات.

احترافي⏱️ 19m→