هندسة أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي موثوقة
صمّم تطبيقات نماذج لغوية كبيرة بعقلية إنتاجية مع الاسترجاع واستخدام الأدوات وسير عمل الوكلاء وبروتوكول MCP والتقييم وضوابط الحماية وقابلية الملاحظة. تعلّم التحسين من أجل الجودة وزمن الاستجابة والسلامة والتكلفة.
المتطلبات المسبقة: برنامج AI Branches بالإضافة إلى أساسيات Python أو TypeScript
المطوّرون والممارسون التقنيون الذين يبنون تطبيقات الذكاء الاصطناعي
Neural networks explained simply — biological vs artificial neurons, layers, training, backpropagation, activation functions, and the difference between CNNs, RNNs, and Transformers. No maths required.
⏱️ 4 min readLearn prompt engineering from scratch — what it is, why it matters, 5 key techniques with practical examples, common mistakes to avoid, and the best tools to practise with.
⏱️ 4 min readGenerative AI explained simply — what it is, how it works (LLMs, diffusion models, GANs), real-world examples like ChatGPT and DALL-E, use cases, limitations, and how to learn it free.
⏱️ 4 min readAI Canopy برنامج متقدم المستوى. نوصي بإكمال AI Branches أولًا، لأن Canopy يتعمّق في الشبكات العصبية والنماذج اللغوية الكبيرة وتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي.
نعم! يغطي AI Canopy كيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك بنية المحوّلات (Transformer) التي تقوم عليها ChatGPT وClaude وGemini ونماذج مشابهة. ستتقن أيضًا هندسة الأوامر.
البرمجة ليست شرطًا، وإن كانت الخلفية التقنية مفيدة. نشرح الشبكات العصبية والنماذج اللغوية الكبيرة مفاهيميًا عبر الرسوم التوضيحية والتصورات التفاعلية.
نعم! بعد إكمال جميع الدروس ستحصل على شهادة باسمك تُظهر إتقانك لمفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
هندسة الأوامر هي مهارة كتابة تعليمات فعّالة لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. إنها من أكثر المهارات طلبًا اليوم، ويخصص لها AI Canopy عدة دروس.
اختر خطة لفتح كل أكاديمية وكل درس ومزامنة التقدم وشهادات الإتمام. ابنِ مهارات تتراكم قيمتها.
جرّب Pro مجانًا لمدة 7 أيام →مجانًا لمدة 7 أيام. ألغِ في أي وقت دون أي أسئلة.
🔒 سجّل الدخول لتتبع تقدمك والحصول على الشهادات
افهم بنيات التعلم العميق الثلاثة الرئيسية ولماذا سيطرت المحولات على الذكاء الاصطناعي الحديث.