Skip to main content
AI EducademyAIEducademy
🌳

أسس الذكاء الاصطناعي

🌱
AI Seeds

إلمام بالذكاء الاصطناعي في الواقع العملي

🌿
AI Sprouts

الأسس التي تقوم عليها الأنظمة الذكية

🌳
AI Branches

ابنِ بقدرات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم

🏕️
AI Canopy

هندسة أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي موثوقة

🌲
AI Forest

أطلق منتجات ذكاء اصطناعي بمسؤولية

🔨

إتقان الذكاء الاصطناعي

✏️
AI Sketch

أسس هندسية لبُناة الذكاء الاصطناعي

🪨
AI Chisel

أنماط لحل المسائل الأصعب

⚒️
AI Craft

صمّم أنظمة تُوسّع الذكاء الاصطناعي

💎
AI Polish

تواصل وقُد في عصر الذكاء الاصطناعي

🏆
AI Masterpiece

مشروع تخرّجك الإنتاجي في الذكاء الاصطناعي

🚀

جاهز للمسيرة المهنية

🚀
منصة انطلاق المقابلات

تنقّل في سوق وظائف هندسة الذكاء الاصطناعي

🌟
إتقان المقابلات السلوكية

احكِ قصة كيف تصنع الأثر

💻
المقابلات التقنية

حُلّ وصمّم وتواصل تحت الضغط

🤖
مقابلات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

استعد لمقابلات تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة

🏆
العرض وما بعده

اتخذ خطوتك التالية بثقة واطّلاع

عرض كل البرامج→

المختبر

تم تحميل 7 تجارب
🧠ملعب الشبكة العصبية🤖ذكاء اصطناعي أم إنسان؟💬مختبر التوجيهات🎨مولّد الصور😊محلل المشاعر💡باني روبوت الدردشة⚖️محاكي الأخلاقيات
🎯مقابلة تجريبيةدخول المختبر→
الرحلةالمدونة
🎯
عن المنصة

جعل تعليم الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع في كل مكان

❓
الأسئلة الشائعة

إجابات على الأسئلة الشائعة

🧰
أدوات الذكاء الاصطناعي

أدوات مختارة نستخدمها ونوصي بها

✉️
تواصل

تواصل معنا

⭐
مفتوح المصدر

مبني علناً على GitHub

الأسعار
ابدأ الآن
AI EducademyAIEducademy

© 2026 AI Educademy. جميع الحقوق محفوظة.

تعلّم

  • البرامج الأكاديمية
  • الدروس
  • المختبر
  • مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
  • الأسعار

المجتمع

  • GitHub
  • المساهمة
  • قواعد السلوك
  • عن المنصة
  • الأسئلة الشائعة

الدعم

  • اشترِ لي قهوة ☕
  • شروط الخدمة
  • سياسة الخصوصية
  • اتصل بنا
  • Sitemap
🌿 المستوى 2

AI Sprouts

الأسس التي تقوم عليها الأنظمة الذكية

افهم اللبنات الأساسية للذكاء الاصطناعي الحديث: مجموعات البيانات والسمات والتضمينات والشبكات العصبية والمحوّلات والتقييم والمفاضلات العملية التي تُشكّل سلوك النموذج.

16
الدروس
~8h
المدة
2/5
المستوى

🎯 ماذا ستتعلم

  • ✓تتبّع المسار من البيانات إلى مخرجات النموذج
  • ✓شرح التضمينات والترميز وحدس عمل المحوّلات
  • ✓اختيار مقاييس تقييم مفيدة لمهمة ذكاء اصطناعي
  • ✓تشخيص فرط التخصيص والتحيز وأعطال جودة البيانات

المتطلبات المسبقة: برنامج AI Seeds أو وعي عملي مكافئ بالذكاء الاصطناعي

👤 لمن هذا البرنامج؟

المتعلّمون المستعدون للانتقال من الإلمام بالذكاء الاصطناعي إلى الفهم التقني

🏷️ المواضيع المشمولة

مجموعات البيانات وجودة البياناتالتدريب والخسارة والتحسينالتضمينات والبحث الشعاعيالشبكات العصبية والمحوّلاتالتقييم والاستخدام المسؤول
🧪

جرّب تجاربنا التفاعلية

طبّق النظرية عمليًا من خلال تجارب ذكاء اصطناعي عملية يمكنك تشغيلها مباشرة في متصفحك.

→

📚 الدروس

1
📊

كيف تُشغّل البيانات الذكاء الاصطناعي

اكتشف ماهية مجموعات البيانات، وسبب أهمية جودة البيانات، وكيف تعلم البيانات الصحيحة الذكاء الاصطناعي أن يكون ذكياً.

⏱️ 12m→
2
📝

شرح الخوارزميات

تعرف على ماهية الخوارزميات، وكيفية عملها مع الأمثلة اليومية، وسبب أهمية اختيار الخوارزمية المناسبة للذكاء الاصطناعي.

احترافي⏱️ 15m→

📖 مقالات ذات صلة

AI vs Machine Learning vs Deep Learning: What's the Real Difference?

Confused by AI, machine learning, and deep learning? This guide breaks down the differences with clear examples, diagrams in words, and practical context — so you finally understand how they relate.

⏱️ 4 min read

Machine Learning for Beginners: Everything You Need to Know (2026 Guide)

Machine learning for beginners explained simply — learn what ML is, how it works, key algorithms, and how to start learning for free with hands-on examples.

⏱️ 4 min read

Responsible AI: Ethics, Bias, and Why It Matters

What is responsible AI and why does it matter? This guide explains AI bias, fairness, transparency, privacy, and safety in plain language — with real examples of what goes wrong and how we can do better.

⏱️ 4 min read

❓ الأسئلة الشائعة

AI Sprouts موجّه للمتعلمين الذين لديهم معرفة أساسية بالذكاء الاصطناعي، ويُفضَّل بعد إكمال AI Seeds. إذا كنت تعرف بشكل عام ما هو الذكاء الاصطناعي، فأنت جاهز لاستكشاف أنواع البيانات والخوارزميات والأخلاقيات.

لا، البرمجة ليست مطلوبة. يستخدم AI Sprouts تصورات تفاعلية وتمارين عملية لبناء حدس لديك حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، دون كتابة أي تعليمات برمجية.

نعم! أكمل جميع الدروس واحصل على شهادة باسمك يمكنك مشاركتها على LinkedIn أو عرضها على أصحاب العمل.

الدرس الأول من AI Sprouts متاح للتجربة مجانًا. ويفتح اشتراك Pro بقية البرنامج، إلى جانب جميع الأكاديميات والمسارات والشهادات الأخرى.

ستتعلم الفرق بين التعلّم المُوجَّه وغير المُوجَّه والتعلّم المعزَّز. ستفهم بيانات التدريب، وتكتشف كيف يتخذ الذكاء الاصطناعي قراراته، وتتعلم التفكير النقدي في التحيّز والإنصاف.

ابدأ الدرس الأول →
15 · احترافي

مستواك التالي خلف هذا الباب

اختر خطة لفتح كل أكاديمية وكل درس ومزامنة التقدم وشهادات الإتمام. ابنِ مهارات تتراكم قيمتها.

جرّب Pro مجانًا لمدة 7 أيام →

مجانًا لمدة 7 أيام. ألغِ في أي وقت دون أي أسئلة.

🔒 سجّل الدخول لتتبع تقدمك والحصول على الشهادات

← العودة لكل البرامج الأكاديمية
3
🕸️

مقدمة إلى الشبكات العصبية

اكتشف كيف تحاكي الشبكات العصبية الدماغ، وتعالج المعلومات من خلال الطبقات، وتتعلم من أخطائها.

احترافي⏱️ 18m→
4
🏋️

تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

افهم حلقة التدريب، ووظائف الخسارة، والتجهيز الزائد، وكيفية معرفة متى يكون نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك جاهزًا.

احترافي⏱️ 15m→
5
⚖️

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحيز

اكتشف كيف يدخل التحيز إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتحديات الأخلاقية التي يخلقها الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكننا بناء تكنولوجيا أكثر عدالة.

احترافي⏱️ 15m→
6
⛓️

الانتشار الخلفي

افهم كيف تتعلم الشبكات العصبية عن طريق نشر الأخطاء بشكل عكسي عبر الطبقات، باستخدام قاعدة السلسلة لتحديث كل وزن.

احترافي⏱️ 16m→
7
📉

دوال الخسارة والمُحسِّنات

اكتشف كيف تقيس وظائف الخسارة أخطاء النموذج وكيف يستخدم المحسنون التدرجات لتقليلها بشكل منهجي.

احترافي⏱️ 15m→
8
🔤

التجزئة إلى رموز

تعرف على كيفية قيام نماذج اللغة بتقسيم النص إلى رموز مميزة باستخدام BPE والخوارزميات الأخرى، ولماذا يشكل الرمز المميز كل شيء بدءًا من التكلفة وحتى القدرة.

احترافي⏱️ 14m→
9
🧭

التمثيلات الكثيفة وقواعد البيانات المتجهية

استكشف كيف يمثل الذكاء الاصطناعي الكلمات والجمل كمتجهات في فضاء عالي الأبعاد، مما يتيح البحث الدلالي والتوصيات وRAG.

احترافي⏱️ 16m→
10
📊

مقاييس التقييم

تعرف على سبب كون الدقة وحدها مضللة، واتقن المقاييس - الدقة، والاستدعاء، وF1، وROC-AUC، وBLEU، والحيرة - التي تقيس أداء الذكاء الاصطناعي حقًا.

احترافي⏱️ 15m→
11
🔤

فهم نماذج اللغة الكبيرة

كيف يعمل GPT وClaude وغيرهم من حاملي ماجستير إدارة الأعمال (LLM) تحت الغطاء

احترافي⏱️ 15m→
12
📉

الإفراط في التخصيص والتخصيص الناقص: لماذا تفشل نماذج التعلم الآلي

افهم وضعي فشل التعلم الآلي الأكثر شيوعًا — التجهيز الزائد والتجهيز غير المناسب — مع أمثلة واضحة وكيفية إصلاحهما.

احترافي⏱️ 25m→
13
⚙️

هندسة الميزات: تعليم الآلات ما يهم

تعرف على كيفية قيام هندسة الميزات بتحويل البيانات الأولية إلى مدخلات قوية للتعلم الآلي - وهي المهارة التي تفصل بين النماذج الجيدة والنماذج الرائعة.

احترافي⏱️ 30m→
14
🔀

التعلم الخاضع للإشراف مقابل غير الخاضع: الفروق الرئيسية

مقارنة واضحة بين التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف - متى يتم استخدام كل نهج، مع أمثلة وخوارزميات من العالم الحقيقي.

احترافي⏱️ 25m→
15
🌳

أشجار القرار: الخوارزمية التي يمكنك رسمها على ورقة

تعرف على كيفية عمل أشجار القرار، وسبب كونها إحدى خوارزميات تعلم الآلة الأكثر سهولة، ومتى يتم استخدامها.

احترافي⏱️ 25m→
16
🔵

التجميع: كيف يجد الذكاء الاصطناعي الأنماط بدون تسميات

فهم التجميع - أحد أساليب التعلم الرئيسية غير الخاضعة للرقابة - من خلال وسائل K-Means، والتجميع الهرمي، وتطبيقات العالم الحقيقي.

احترافي⏱️ 25m→