الدروس

أتقن دورة الحياة الكاملة لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التحقق من المشكلة واختيار النموذج وحتى عمليات MLOps والمراقبة وتحسين التكلفة.

التنقل في مشهد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، بدءًا من الأنظمة الأساسية والنماذج الرئيسية وحتى تشغيل الاستدلال محليًا وإنشاء مجموعة كاملة من الذكاء الاصطناعي.

استكشف الجداول الزمنية للذكاء الاصطناعي العام، والتنظيم العالمي للذكاء الاصطناعي، وتحويل القوى العاملة، والتطبيقات المتقدمة، والمخاطر الوجودية، ودورك في تشكيل ما سيأتي بعد ذلك.

استكشف نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي التي أثبتت جدواها، والاختيار المتخصص، واستراتيجية MVP، والتمويل، والخنادق التنافسية لبناء شركة ناشئة ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تعرف على كيفية العثور على المشاريع، وتقديم مساهمات ذات معنى، وكتابة تقارير علاقات عامة رائعة، وإنشاء ملف شخصي عام من خلال عمل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

تعرف على دورة حياة MLOps الكاملة: سجلات النماذج، وCI/CD لتعلم الآلة، ونقل الحاويات، وخدمة البنية التحتية، ومراقبة الانجراف، وتحسين التكلفة على نطاق واسع.

استكشف ضغط النماذج والاستدلال على الجهاز ومسرعات الأجهزة التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي على الحافة - بدءًا من الهواتف المحمولة ووصولاً إلى متصفحات الويب.

التنقل في المشهد التنظيمي العالمي للذكاء الاصطناعي: إطار المخاطر الخاص بقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، وحقوق بيانات اللائحة العامة لحماية البيانات، والأوامر التنفيذية الأمريكية، واستراتيجيات الامتثال لشركات الذكاء الاصطناعي.

فهم البنية التحتية للأجهزة والسحابة التي تدعم الذكاء الاصطناعي الحديث: بنيات وحدة معالجة الرسومات ومقارنات الأنظمة الأساسية السحابية والسيليكون المخصص وتحسين الاستدلال.

تعلم حوكمة الذكاء الاصطناعي العملية: الأطر، وتدقيق التحيز، ومقاييس الإنصاف، وأدوات التوضيح، ولوحات الأخلاقيات، والاستجابة للحوادث، والدروس المستفادة من الإخفاقات في العالم الحقيقي.