Skip to main content
AI EducademyAIEducademy
🌳

أسس الذكاء الاصطناعي

🌱
AI Seeds

إلمام بالذكاء الاصطناعي في الواقع العملي

🌿
AI Sprouts

الأسس التي تقوم عليها الأنظمة الذكية

🌳
AI Branches

ابنِ بقدرات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم

🏕️
AI Canopy

هندسة أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي موثوقة

🌲
AI Forest

أطلق منتجات ذكاء اصطناعي بمسؤولية

🔨

إتقان الذكاء الاصطناعي

✏️
AI Sketch

أسس هندسية لبُناة الذكاء الاصطناعي

🪨
AI Chisel

أنماط لحل المسائل الأصعب

⚒️
AI Craft

صمّم أنظمة تُوسّع الذكاء الاصطناعي

💎
AI Polish

تواصل وقُد في عصر الذكاء الاصطناعي

🏆
AI Masterpiece

مشروع تخرّجك الإنتاجي في الذكاء الاصطناعي

🚀

جاهز للمسيرة المهنية

🚀
منصة انطلاق المقابلات

تنقّل في سوق وظائف هندسة الذكاء الاصطناعي

🌟
إتقان المقابلات السلوكية

احكِ قصة كيف تصنع الأثر

💻
المقابلات التقنية

حُلّ وصمّم وتواصل تحت الضغط

🤖
مقابلات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

استعد لمقابلات تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة

🏆
العرض وما بعده

اتخذ خطوتك التالية بثقة واطّلاع

عرض كل البرامج→

المختبر

تم تحميل 7 تجارب
🧠ملعب الشبكة العصبية🤖ذكاء اصطناعي أم إنسان؟💬مختبر التوجيهات🎨مولّد الصور😊محلل المشاعر💡باني روبوت الدردشة⚖️محاكي الأخلاقيات
🎯مقابلة تجريبيةدخول المختبر→
الرحلةالمدونة
🎯
عن المنصة

جعل تعليم الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع في كل مكان

❓
الأسئلة الشائعة

إجابات على الأسئلة الشائعة

🧰
أدوات الذكاء الاصطناعي

أدوات مختارة نستخدمها ونوصي بها

✉️
تواصل

تواصل معنا

⭐
مفتوح المصدر

مبني علناً على GitHub

الأسعار
ابدأ الآن
AI EducademyAIEducademy

© 2026 AI Educademy. جميع الحقوق محفوظة.

تعلّم

  • البرامج الأكاديمية
  • الدروس
  • المختبر
  • مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
  • الأسعار

المجتمع

  • GitHub
  • المساهمة
  • قواعد السلوك
  • عن المنصة
  • الأسئلة الشائعة

الدعم

  • اشترِ لي قهوة ☕
  • شروط الخدمة
  • سياسة الخصوصية
  • اتصل بنا
  • Sitemap
البرامج الأكاديمية للذكاء الاصطناعي والهندسة›🌿 AI Sprouts›الدروس›وظائف الخسارة والمحسنات - كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من الأخطاء
📉
AI Sprouts • متوسط⏱️ 15 دقيقة للقراءة

وظائف الخسارة والمحسنات - كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من الأخطاء

معاينة عامة للدرس

اكتشف كيف تقيس وظائف الخسارة أخطاء النموذج وكيف يستخدم المحسنون التدرجات لتقليلها بشكل منهجي.

البرنامج
AI Sprouts
المستوى
متوسط
وقت القراءة
15 دقيقة للقراءة

أهداف التعلم

بنهاية هذا الدرس ستفهم:

  • ✓ما هي دالة الخسارة؟
  • ✓دوال الخسارة للانحدار - MSE
  • ✓دوال الخسارة للتصنيف - الإنتروبيا المتقاطعة
  • ✓الهبوط المتدرج - التدحرج إلى أسفل التل
  • ✓المحسنون الحديثون

مخطط الدرس

  1. ما هي دالة الخسارة؟
  2. دوال الخسارة للانحدار - MSE
  3. دوال الخسارة للتصنيف - الإنتروبيا المتقاطعة
  4. الهبوط المتدرج - التدحرج إلى أسفل التل
  5. معضلة معدل التعلم
  6. نزول دفعة متدرجة
  7. الهبوط التدرج العشوائي (SGD)
  8. نزول متدرج للدفعة الصغيرة
  9. المحسنون الحديثون
  10. SGD مع الزخم
  11. ادا جراد
  12. آدم (تقدير لحظة التكيف)
  13. جداول معدل التعلم
  14. قص متدرج - قضبان الأمان
  15. الوجبات السريعة الرئيسية
  16. 📚 مزيد من القراءة

معاينة تمهيدية

يعطينا الانتشار العكسي تدرجات - لكن تدرجات ماذا ؟ قبل أن نتمكن من تشغيل backprop، نحتاج إلى رقم واحد يوضح مدى خطأ النموذج. يأتي هذا الرقم من وظيفة الخسارة . بمجرد حصولنا على التدرجات، يقرر المُحسِّن كيفية تحديث الأوزان. ويشكلون معًا حلقة التعلم.

تابع وظائف الخسارة والمحسنات - كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من الأخطاء مع Pro

وظائف الخسارة والمحسنات - كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من الأخطاء جزء من AI Sprouts

وظائف الخسارة والمحسنات - كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من الأخطاء جزء من AI Sprouts. قم بالترقية لفتح الدرس الكامل والاختبارات وتتبع التقدم وكل الأكاديميات.

كل البرامج والمسارات
مزامنة التقدم
الشهادات
جرّب Pro مجانًا لمدة 7 أيامسجّل الدخول أولًا

مجانًا لمدة 7 أيام. ألغِ في أي وقت دون أي أسئلة.