Skip to main content
AI EducademyAIEducademy
🌳

أسس الذكاء الاصطناعي

🌱
AI Seeds

إلمام بالذكاء الاصطناعي في الواقع العملي

🌿
AI Sprouts

الأسس التي تقوم عليها الأنظمة الذكية

🌳
AI Branches

ابنِ بقدرات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم

🏕️
AI Canopy

هندسة أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي موثوقة

🌲
AI Forest

أطلق منتجات ذكاء اصطناعي بمسؤولية

🔨

إتقان الذكاء الاصطناعي

✏️
AI Sketch

أسس هندسية لبُناة الذكاء الاصطناعي

🪨
AI Chisel

أنماط لحل المسائل الأصعب

⚒️
AI Craft

صمّم أنظمة تُوسّع الذكاء الاصطناعي

💎
AI Polish

تواصل وقُد في عصر الذكاء الاصطناعي

🏆
AI Masterpiece

مشروع تخرّجك الإنتاجي في الذكاء الاصطناعي

🚀

جاهز للمسيرة المهنية

🚀
منصة انطلاق المقابلات

تنقّل في سوق وظائف هندسة الذكاء الاصطناعي

🌟
إتقان المقابلات السلوكية

احكِ قصة كيف تصنع الأثر

💻
المقابلات التقنية

حُلّ وصمّم وتواصل تحت الضغط

🤖
مقابلات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

استعد لمقابلات تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة

🏆
العرض وما بعده

اتخذ خطوتك التالية بثقة واطّلاع

عرض كل البرامج→

المختبر

تم تحميل 7 تجارب
🧠ملعب الشبكة العصبية🤖ذكاء اصطناعي أم إنسان؟💬مختبر التوجيهات🎨مولّد الصور😊محلل المشاعر💡باني روبوت الدردشة⚖️محاكي الأخلاقيات
🎯مقابلة تجريبيةدخول المختبر→
الرحلةالمدونة
🎯
عن المنصة

جعل تعليم الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع في كل مكان

❓
الأسئلة الشائعة

إجابات على الأسئلة الشائعة

🧰
أدوات الذكاء الاصطناعي

أدوات مختارة نستخدمها ونوصي بها

✉️
تواصل

تواصل معنا

⭐
مفتوح المصدر

مبني علناً على GitHub

الأسعار
ابدأ الآن
AI EducademyAIEducademy

© 2026 AI Educademy. جميع الحقوق محفوظة.

تعلّم

  • البرامج الأكاديمية
  • الدروس
  • المختبر
  • مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
  • الأسعار

المجتمع

  • GitHub
  • المساهمة
  • قواعد السلوك
  • عن المنصة
  • الأسئلة الشائعة

الدعم

  • اشترِ لي قهوة ☕
  • شروط الخدمة
  • سياسة الخصوصية
  • اتصل بنا
  • Sitemap
البرامج الأكاديمية للذكاء الاصطناعي والهندسة›🌿 AI Sprouts›الدروس›مقاييس التقييم – هل الذكاء الاصطناعي الخاص بك جيد بالفعل؟
📊
AI Sprouts • متوسط⏱️ 15 دقيقة للقراءة

مقاييس التقييم – هل الذكاء الاصطناعي الخاص بك جيد بالفعل؟

معاينة عامة للدرس

تعرف على سبب كون الدقة وحدها مضللة، واتقن المقاييس - الدقة، والاستدعاء، وF1، وROC-AUC، وBLEU، والحيرة - التي تقيس أداء الذكاء الاصطناعي حقًا.

البرنامج
AI Sprouts
المستوى
متوسط
وقت القراءة
15 دقيقة للقراءة

أهداف التعلم

بنهاية هذا الدرس ستفهم:

  • ✓فخ الدقة
  • ✓مصفوفة الارتباك
  • ✓الدقة - "من بين كل ما قمت بوضع علامة عليه، ما هو الجزء الصحيح؟"
  • ✓الاستدعاء - "ما هو القدر الذي وجدته من كل شيء إيجابي؟"
  • ✓مقايضة الدقة والاستدعاء

مخطط الدرس

  1. فخ الدقة
  2. مصفوفة الارتباك
  3. الدقة - "من بين كل ما قمت بوضع علامة عليه، ما هو الجزء الصحيح؟"
  4. الاستدعاء - "ما هو القدر الذي وجدته من كل شيء إيجابي؟"
  5. مقايضة الدقة والاستدعاء
  6. نتيجة F1 - الوسط التوافقي
  7. منحنيات ROC وAUC
  8. مقاييس إنشاء النص
  9. نقاط بلو
  10. الحيرة
  11. اختبار أ/ب في الإنتاج
  12. متى يجب استخدام أي مقياس
  13. الوجبات السريعة الرئيسية
  14. 📚 مزيد من القراءة

معاينة تمهيدية

لقد قمت بتدريب نموذج. انخفضت الخسارة. ولكن هل هو في الواقع جيد ؟ تعتمد الإجابة بشكل كامل على كيفية قياسها - واختيار المقياس الخاطئ يمكن أن يمنحك ثقة مضللة بشكل خطير. يغطي هذا الدرس المقاييس التي يجب على كل ممارس للذكاء الاصطناعي فهمها.

تابع مقاييس التقييم – هل الذكاء الاصطناعي الخاص بك جيد بالفعل؟ مع Pro

مقاييس التقييم – هل الذكاء الاصطناعي الخاص بك جيد بالفعل؟ جزء من AI Sprouts

مقاييس التقييم – هل الذكاء الاصطناعي الخاص بك جيد بالفعل؟ جزء من AI Sprouts. قم بالترقية لفتح الدرس الكامل والاختبارات وتتبع التقدم وكل الأكاديميات.

كل البرامج والمسارات
مزامنة التقدم
الشهادات
جرّب Pro مجانًا لمدة 7 أيامسجّل الدخول أولًا

مجانًا لمدة 7 أيام. ألغِ في أي وقت دون أي أسئلة.