كيف تدعم البيانات الذكاء الاصطناعي - الوقود وراء كل نظام ذكي
تُرجِمت هذه الدروس تلقائيًا إلى العربية ولم تخضع بعد لمراجعة بشرية. إذا بدت أي صياغة غريبة، فالنسخة الإنجليزية هي المرجع.
كيف تدعم البيانات الذكاء الاصطناعي
أنت تعلم بالفعل أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعرف على الوجوه وترجمة اللغات والتوصية بالأغاني. ولكن ما الذي يقوي كل ذلك في الواقع؟ البيانات. بدون البيانات، يكون الذكاء الاصطناعي بمثابة سيارة بدون وقود - فهي ببساطة لا تستطيع الذهاب إلى أي مكان.
في هذا الدرس، سوف نستكشف كيف تبدو مجموعات البيانات، والأنواع المختلفة من البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي، وسبب أهمية جودة تلك البيانات بشكل كبير.
ما هي مجموعة البيانات؟
مجموعة البيانات عبارة عن مجموعة منظمة من المعلومات التي يتعلم منها نظام الذكاء الاصطناعي. فكر في الأمر كجدول بيانات عملاق.
- الصفوف تمثل أمثلة فردية (على سبيل المثال، صورة واحدة لقطة، سجل مريض واحد).
- الأعمدة تمثل الميزات - الخصائص التي يتم قياسها (مثل العمر واللون والحجم).
- التسميات هي الإجابات التي نريد أن يتنبأ بها الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، "قطة" أو "كلب").
تحتوي مجموعة بيانات ImageNet على أكثر من 14 مليون صورة تم تصنيفها يدويًا عبر أكثر من 20000 فئة. لقد استغرق الأمر سنوات من الباحثين والآلاف من المفسرين البشريين لبنائه.
أنواع البيانات
يعمل الذكاء الاصطناعي مع فئتين عريضتين من البيانات:
البيانات المنظمة
هذه هي البيانات التي يتم وضعها بدقة في الجداول التي تحتوي على صفوف وأعمدة - مثل سجل المعاملات المصرفية أو سجل مريض المستشفى. كل حقل له نوع واضح (الرقم، التاريخ، الفئة).
أمثلة: أرقام المبيعات، وقراءات أجهزة الاستشعار، واستجابات الاستطلاع.
البيانات غير المنظمة
هذه هي البيانات التي لا تتبع تنسيقًا ثابتًا. يتضمن الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية ورسائل البريد الإلكتروني ومنشورات الوسائط الاجتماعية. أكثر من 80% من بيانات العالم غير منظمة.
أمثلة: الصور الموجودة على هاتفك، والرسائل الصوتية، والمقالات الإخبارية.
أي مما يلي يعد مثالاً للبيانات غير المنظمة؟
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من البيانات؟
يمكن للبشر أن يتعلموا التعرف على الكلب بعد رؤية بعض الصور فقط. يحتاج الذكاء الاصطناعي عادةً إلى آلاف - وأحيانًا ملايين - من الأمثلة قبل أن يتمكن من فعل الشيء نفسه. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي ليس لديه فهم مدمج للعالم. كل قطعة من المعرفة يجب أن تأتي من البيانات.
النقاش
سجّل الدخول للانضمام إلى النقاش