معاينة عامة للدرس
فهم التجميع - أحد أساليب التعلم الرئيسية غير الخاضعة للرقابة - من خلال وسائل K-Means، والتجميع الهرمي، وتطبيقات العالم الحقيقي.
بنهاية هذا الدرس ستفهم:
لقد خضعت كل خوارزمية درستها حتى الآن للإشراف : حيث تقوم بإطعامها بأمثلة مصنفة وتتعلم التنبؤ بالتسميات الخاصة بالأمثلة الجديدة. ولكن ماذا يحدث عندما يكون لديك جبل من البيانات ولا توجد تسميات على الإطلاق؟ وهنا يأتي دور التعلم غير الخاضع للإشراف — ويعد التجميع أحد أقوى أدواته. ---
التجميع: كيف يجد الذكاء الاصطناعي الأنماط بدون تسميات جزء من AI Sprouts
التجميع: كيف يجد الذكاء الاصطناعي الأنماط بدون تسميات جزء من AI Sprouts. قم بالترقية لفتح الدرس الكامل والاختبارات وتتبع التقدم وكل الأكاديميات.
مجانًا لمدة 7 أيام. ألغِ في أي وقت دون أي أسئلة.