الدروس

أتقن نمطين أساسيين لمسح التسلسلات دون إضاعة العمليات الحسابية.

استكشف الهياكل الشجرية التي تدعم عملية اتخاذ القرار بدءًا من قواعد البيانات وحتى التعلم الآلي.

تعرف على خوارزميات الاجتياز والمسار الأقصر التي تعمل على تشغيل الخرائط والشبكات الاجتماعية وبرامج زحف الويب.

فهم الحفظ والتبويب وأنماط DP الكلاسيكية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر.

فهم التجزئة والتعامل مع التصادم والهياكل الاحتمالية التي تعمل على تسريع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

أتقن بنية بيانات شجرة البادئات لعمليات البحث عن البادئات بسرعة البرق. أنشئ الإكمال التلقائي والبحث عن أحرف البدل واستكشف المحاولات المضغوطة وتوجيه IP.

تعرف على بنية بيانات الاتحاد والبحث (مجموعة منفصلة) مع ضغط المسار والاتحاد حسب الرتبة. حل مشكلات الاتصال وMST ومكونات الرسم البياني بكفاءة.

تعرف على أنماط المكدس وقائمة الانتظار الرتيبة لحل مشاكل العناصر الأكبر التالية ودرجات الحرارة اليومية والرسم البياني والنوافذ المنزلقة في وقت O(n).

إتقان المشكلات القائمة على الفاصل الزمني بدءًا من الدمج والإدراج في غرف الاجتماعات وخطوط المسح. تعرف على استراتيجيات وأنماط الفرز التي يتوقعها القائمون على إجراء المقابلات.

أطلق العنان للتفكير على مستوى البت لإجراء مقابلات البرمجة. إلغاء Master XOR، وخدعة Brian Kernighan، وإخفاء البتات للمجموعات الفرعية، والتطبيقات العملية.