معاينة عامة للدرس
تعرف على كيفية عمل التعلم المعزز - نهج التدريب وراء AlphaGo، وRLHF الخاص بـ ChatGPT، والذكاء الاصطناعي لممارسة الألعاب، والروبوتات.
بنهاية هذا الدرس ستفهم:
كيف يتعلم الطفل المشي؟ لا أحد يسلمهم مجموعة بيانات مصنفة لأمثلة "الخطوة الجيدة/الخطوة السيئة". لا أحد يكتب المعادلات الفيزيائية لتحقيق التوازن. إنهم يحاولون، ويفشلون، ويحاولون بشكل مختلف، ويتحسنون تدريجيًا - مسترشدين بتعليقات العالم من حولهم. هذا الحدس - التعلم من خلال التجربة والخطأ، مسترشدًا بالمكافآت والعقوبات - هو أساس التعلم المعزز (RL) ، وهو النهج الذي يقف وراء بعض إنجازات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة: التغلب على أبطال العالم في لعبة Go والشطرنج، وتدريب ChatGPT ليكون مفيدًا، وتعليم الروبوتات المشي.
تعزيز التعلم: تدريس الذكاء الاصطناعي من خلال التجربة والخطأ جزء من AI Branches
تعزيز التعلم: تدريس الذكاء الاصطناعي من خلال التجربة والخطأ جزء من AI Branches. قم بالترقية لفتح الدرس الكامل والاختبارات وتتبع التقدم وكل الأكاديميات.
مجانًا لمدة 7 أيام. ألغِ في أي وقت دون أي أسئلة.