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AI & 工程学习计划›🌿 AI 萌芽›课程›决策树:可以在纸上绘制的算法
🌳
AI 萌芽 • 中级⏱️ 25 分钟阅读

决策树:可以在纸上绘制的算法

公开课程预览

了解决策树的工作原理、为什么它们是最直观的机器学习算法之一以及何时使用它们。

课程体系
AI 萌芽
难度
中级
阅读时间
25 分钟阅读

学习目标

完成本课后,你将理解:

  • ✓🎮 20 个问题类比
  • ✓🌿 树的解剖
  • ✓📐 决策树如何学习
  • ✓✂️ 过度拟合和剪枝
  • ✓🌲 从树木到森林

课程大纲

  1. 🎮 20 个问题类比
  2. 🌿 树的解剖
  3. 📐 决策树如何学习
  4. 信息增益和基尼杂质
  5. ✂️ 过度拟合和剪枝
  6. 🌲 从树木到森林
  7. ✅ 优点和 ⚠️ 缺点

导入预览

大多数机器学习算法都是黑匣子——你输入数据,内部发生数学运算,然后得出预测。决策树是不同的。它们是为数不多的可以向非技术同事充分解释、在白板上绘制并仍然相信能够做出准确预测的算法之一。 ---

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决策树:可以在纸上绘制的算法 属于 AI 萌芽

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