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了解神经网络如何通过层向后传播误差来学习，并使用链式法则更新每个权重。
完成本课后，你将理解:
在前面的课程中，您看到神经网络具有权重，并且训练会调整这些权重。但是网络“如何”知道要改变哪些权重以及改变多少？答案是 反向传播 ——现代深度学习中最重要的算法。 安德烈·卡帕蒂 (Andrej Karpathy) 称其为“了解神经网络最重要的事情”。让我们看看为什么。
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