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展示生产 ML 专业知识 - 从模型服务到监控，再到使 ML 大规模运行的基础设施。
完成本课后，你将理解:
这里有一个统计数据可以帮助你准备面试： 87% 的 ML 模型从未投入生产。 Jupyter 笔记本和可靠、可扩展的 ML 服务之间的差距是巨大的 - 公司迫切需要能够弥补这一差距的工程师。 MLOps 面试问题测试您是否可以将模型从“它在我的机器上运行”转变为“它在周六凌晨 3 点可靠地为数百万用户运行”。 ---
MLOps 和生产 ML 属于 AI与ML面试
MLOps 和生产 ML 是 AI与ML面试 的一部分。升级后可解锁完整课程、测验、进度跟踪和所有学院内容。
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