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掌握完整的机器学习生命周期：数据收集、特征工程、模型训练、部署和监控 - 所有这些都被编排为可重复的管道代码。
完成本课后，你将理解:
大多数教程停在 model.fit() 。在生产中，这仅占工作量的 20%。本课程将介绍 整个机器学习生命周期 - Spotify 的推荐引擎、Stripe 的欺诈检测和 Google 的搜索排名采用相同的管道。
端到端 ML 管道 - 从原始数据到部署模型 属于 AI 杰作
端到端 ML 管道 - 从原始数据到部署模型 是 AI 杰作 的一部分。升级后可解锁完整课程、测验、进度跟踪和所有学院内容。
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