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了解完整的 MLOps 生命周期：模型注册表、ML 的 CI/CD、容器化、服务基础设施、偏差监控和大规模成本优化。
完成本课后，你将理解:
准确率达到 94% 的 Jupyter 笔记本并不是产品。一旦你关闭笔记本电脑，该模型就不再适用于任何人。 MLOps 是弥合实验和生产之间差距的学科 - 这也是大多数人工智能团队最困难的地方。
MLOps 和部署 - 将模型从笔记本转移到生产环境 属于 AI 森林
MLOps 和部署 - 将模型从笔记本转移到生产环境 是 AI 森林 的一部分。升级后可解锁完整课程、测验、进度跟踪和所有学院内容。
7 天免费。随时取消，无需任何理由。