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AI & 工程学习计划›⚒️ AI 匠心›课程›设计网络爬虫 - Google 如何索引互联网
🕷️
AI 匠心 • 高级⏱️ 22 分钟阅读

设计网络爬虫 - Google 如何索引互联网

公开课程预览

设计一个分布式网络爬虫,涵盖 URL 边界管理、礼貌策略、SimHash 的内容重复数据删除以及使用一致哈希的分布式爬行。

课程体系
AI 匠心
难度
高级
阅读时间
22 分钟阅读

学习目标

完成本课后,你将理解:

  • ✓步骤 1 - 需求收集
  • ✓步骤 2 - 高级架构
  • ✓步骤 3 - 爬行循环
  • ✓步骤 4 - 礼貌和 Robots.txt
  • ✓步骤 5 - 重复数据删除

课程大纲

  1. 步骤 1 - 需求收集
  2. 功能要求
  3. 非功能性需求
  4. 步骤 2 - 高级架构
  5. 步骤 3 - 爬行循环
  6. BFS 与 DFS 爬行
  7. URL前沿设计
  8. 步骤 4 - 礼貌和 Robots.txt
  9. 尊重机器人.txt
  10. 抓取速率限制
  11. 步骤 5 - 重复数据删除
  12. URL 重复数据删除(布隆过滤器)
  13. 内容重复数据删除 (SimHash)
  14. 步骤 6 - 分布式爬取
  15. 水平缩放
  16. DNS解析缓存
  17. 蜘蛛陷阱检测
  18. 步骤 7 - 瓶颈和优化
  19. 📚 进一步阅读

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网络爬虫系统地浏览互联网以下载和索引网页。它是每个搜索引擎的基础,设计一个搜索引擎可以教会您分布式系统、图形遍历以及处理真实网络的混乱情况。

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