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AI & 工程学习计划›🏕️ AI 树冠›课程›AI 安全和红队 - 破坏和防御 AI 系统
🛡️
AI 树冠 • 高级⏱️ 18 分钟阅读

AI 安全和红队 - 破坏和防御 AI 系统

公开课程预览

探索现代人工智能系统的攻击面 - 从越狱和即时注入到对抗性示例和数据中毒 - 并学习保护它们的防御策略。

课程体系
AI 树冠
难度
高级
阅读时间
18 分钟阅读

学习目标

完成本课后,你将理解:

  • ✓越狱语言模型
  • ✓及时注射
  • ✓视觉中的对抗性例子
  • ✓数据中毒
  • ✓模型窃取

课程大纲

  1. 越狱语言模型
  2. 及时注射
  3. 视觉中的对抗性例子
  4. 数据中毒
  5. 模型窃取
  6. 防御策略
  7. 红队方法论
  8. 存在风险争论
  9. 负责任的披露
  10. 📚 进一步阅读

导入预览

现实世界中部署的每个人工智能系统都有一个攻击面。语言模型可能会被越狱,视觉模型可能会被难以察觉的像素变化所欺骗,训练管道可能会被毒害。了解这些漏洞以及针对它们的防御措施对于构建或部署人工智能的任何人都至关重要。

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