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了解 AI 代理如何使用工具使用、内存、规划策略和多代理架构来针对复杂的现实任务进行观察、推理和自主行动。
完成本课后，你将理解:
语言模型回答问题。 代理 实现目标。不同之处在于循环：智能体观察环境，推理要做什么，使用工具采取行动，然后重复直到任务完成。本课程涵盖现代代理人工智能系统的架构、模式和故障模式。
代理工作流程 - 构建多代理人工智能系统 属于 AI 树冠
代理工作流程 - 构建多代理人工智能系统 是 AI 树冠 的一部分。升级后可解锁完整课程、测验、进度跟踪和所有学院内容。
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