教学一直是要求最高的职业之一。你要计划课程、区分不同的学习需求、评分、与家长沟通、管理行为、参加会议，并以某种方式找到时间来了解你的学科的最新情况。仅行政负担就可能让人筋疲力尽。
人工智能并不能解决所有这些问题。但如果使用得当，它可以每周为你节省几个小时，帮助你以以前不可能大规模的方式进行个性化学习，并开辟新的方式让学生参与复杂的想法。
本指南是为那些对人工智能感到好奇但不一定系统地使用它的教师编写的。我们将介绍经过实践检验的应用程序（而不是理论上的可能性），以及关于人工智能不足之处以及如何教导学生负责任地使用它的诚实指导。
在使用实用工具之前，有必要了解为什么现在的“教育技术”浪潮与之前的浪潮有所不同。
早期的教育科技（交互式白板、学习管理系统、平板电脑应用程序）将现有活动数字化。工作表仍然是工作表，只是在屏幕上。这些工具增加了一些便利，但并没有从根本上改变可能性。
现代人工智能工具——特别是大型语言模型——可以以本质上不同的方式生成、解释、适应内容并与之交互。现在，一名教师可以在几分钟（而不是几小时）内为多个阅读级别制作不同版本的课程。学生可以在一天中的任何时间获得关于他们的写作的即时、具体的反馈。不理解解释的学生可以立即要求另一解释，但措辞不同。
这些工具并不完美——我们会直接说明这一点——但潜力是真实的。
这是大多数教师认为可以立即节省时间的地方。人工智能非常擅长生成教育材料的初稿。
生成课程计划：描述您的主题、年级、学习目标和可用时间。请人工智能助手制定课程计划。
提示示例：
“为 8 年级学生制定一个关于第一次世界大战起因的 60 分钟课程计划。包括一项入门活动、两个不同版本的主要任务（一种针对低于预期水平的学生，一种针对处于/高于预期水平的学生），以及一次全体会议。学习目标：学生将能够使用历史证据来识别和解释至少三个原因。”
创建差异化的工作表：在不同的阅读水平或复杂程度下生成相同的内容 - 这需要教师花费大量时间从头开始完成。
编写测验问题：询问有关任何主题的多项选择题、简答题或考试式问题。指定难度级别、问题类型和评分方案格式。
示例：
“为关键阶段 3 的学生写 10 个关于水循环的多项选择题。每个问题包括一个正确答案和三个看似合理的干扰因素。提供一个答案。”
设计家庭作业任务：为一个单元生成不同的家庭作业选项，包括针对成绩优异的学生的扩展挑战。
创建阅读理解练习：粘贴文本（或要求人工智能写一篇）并要求理解问题、词汇练习和讨论提示。
在使用人工智能生成的内容之前，请务必先对其进行审查。人工智能可能会犯事实错误，产生历史上不准确的示例，或者生成与您的课程要求不符的内容。将输出视为强大的初稿，而不是成品资源。
最令人兴奋的应用之一 - 也是单个教师最难做的事情之一 - 是真正为每个学生提供个性化学习。
当学生不明白某件事时，他们经常会再次得到相同的解释，但声音稍大一些。人工智能可以用十种不同的方式解释同一概念：使用类比、实例、更简单的词汇、视觉描述或现实世界的联系。
如何实现：设置一个共享的人工智能聊天机器人会话（或使用可汗学院的 Khanmigo 等课堂安全工具），学生可以在独立作业期间要求解释。向他们介绍如何提出好问题。
学生提示示例：
“我不明白为什么光合作用对动物很重要。你能用我认识的动物的食物链例子来解释一下吗？”
如果您发现一群学生在某项特定技能上存在困难（例如，构成所有格撇号或使用分数），您可以立即生成有针对性的练习集。
提示：
“专门为中学生生成 15 个关于区分“it's”和“its”的练习题。其中包括学生必须选择正确形式的句子，以及需要确定现有形式正确或不正确的 5 个句子。提供答案。”
对于以英语作为附加语言的学生，人工智能可以：
评分是教学中最耗时的部分之一，也是人工智能最有用但最具争议的领域之一。
最合理的用途是让人工智能生成形成性反馈，然后教师在与学生分享之前对其进行审查、编辑和个性化。
提示：
“这是一篇关于《动物农场》中权力主题的 10 年级论文。该学生的目标是取得 6 级 (GCSE)。请提供反馈：1) 他们解决问题的能力如何，2) 他们对课文中证据的使用，3) 他们的分析语言。提出两个他们可以改进的具体事项。保持鼓励性和建设性的语气。”
这并不能消除教师的判断——它加快了反馈的起草速度，因此教师可以将时间花在需要人类洞察力的部分（了解学生、理解他们的轨迹、激励他们），而不是重复输入相同的评论。
###学生自我复习
教学生在提交之前使用人工智能作为自己写作的修改工具：
学生提示：
“我已经为我的历史论文写了一段。你能告诉我：它有明确的论点吗？它使用证据吗？我能做些什么来使它更有力？不要为我写它 - 只要告诉我要做什么。”
这可以培养元认知技能和写作能力，而不是取代思维。
人工智能书写检测是不可靠的，人工智能生成的文本和检测器之间的军备竞赛不是教育工作者应该依赖的。更可持续的方法：
人工智能可以让有各种需求的学生更容易学习。
文本转语音和语音转文本：内置于大多数操作系统和许多人工智能工具中，可以帮助患有阅读障碍、视觉障碍或运动困难的学生。
简化解释：对于有学习困难的学生，请AI用简单、具体的术语解释概念。指定：“向发现阅读具有挑战性的学生解释这一点。使用短句和日常用语。”
视觉描述：对于有视觉障碍的学生使用图像或图表，人工智能可以生成详细的口头描述。
翻译：对于 EAL 学生及其家长来说，人工智能工具可以在几秒钟内将通信、信件和资源说明翻译成数十种语言。
感官替代品：如果你要解释一些抽象的东西，请向人工智能询问具体的物理类比。 “用水管解释电流”是一个经典——人工智能可以根据需要生成许多这样的类比。
也许教育工作者当前最重要的角色是：帮助年轻人了解人工智能是什么、它是如何工作的以及如何批判性地使用它。
人工智能可能会自信地犯错：法学硕士根据统计模式生成听起来合理的文本。他们不像人类那样“了解”事实。他们产生幻觉。学生必须学会验证人工智能生成的信息。
人工智能反映了其训练数据的偏差：如果你要求人工智能生成科学家、医生或领导者的例子，结果可能会反映历史偏差。这是一个关于数据、表示以及谁创造技术的教育时刻。
及时的质量很重要：输出的好坏取决于输入的好坏。教学生写出清晰、具体的提示是真正的 21 世纪读写技能。
深思熟虑地使用人工智能与外包思维：使用人工智能来帮助理解某些事物和使用人工智能来完全避免理解之间是有区别的。第二种方法破坏了教育的目的。
寻找幻觉：让学生要求人工智能提供有关他们正在学习的主题的事实，然后根据可靠来源对答案进行事实检查。讨论他们发现了什么。
及时的工程挑战：为学生提供相同的任务，没有任何限制。比较精心设计的提示和精心设计的提示的输出质量。讨论是什么造成了差异。
偏见审计：要求人工智能图像生成器或文本生成器生成职业示例。分析结果的模式。讨论这些模式从何而来。
人工智能作为采访对象：学生“采访”人工智能，就好像它是历史人物、科学家或文本中的人物一样。然后批评答案：什么是准确的？什么是捏造的？缺少什么？
除了课堂应用之外，人工智能还可以大大减少花在管理任务上的时间：
|工具|最适合 |成本| |---|---|---| | ChatGPT (OpenAI) |一般课程规划、内容创作 |免费/Plus 每月 20 英镑 | | 克劳德（人类）|长文档，仔细解释 |免费套餐可用 | | 双子座（谷歌）| Google Workspace 集成、研究 |免费| | Khanmigo（可汗学院）|面向学生的AI辅导，苏格拉底法|教育工作者免费| | MagicSchool AI |专为课堂打造的教师专用工具 |免费套餐可用 | | 轻快的教学 |用于浏览器内反馈的 Chrome 扩展 |免费套餐可用 | | 差异 |差异化工具|免费套餐可用 |
在教学中使用人工智能引发了值得思考的真正道德问题：
学生数据：在将学生姓名、个人详细信息或可识别信息输入公共人工智能工具时要小心。生成反馈或讨论时使用匿名或虚构的示例。
公平：并非所有学生都能在校外平等地使用人工智能工具。基于人工智能的任务应该可以在学校完成，而不是依赖于家庭互联网接入。
对学生和家长保持透明度：公开说明您在何处以及如何使用人工智能。这模拟了您希望学生获得的透明度。
不取代教师关系：教学中最重要的事情——关系、指导、动机、教牧关怀——不能自动化。人工智能可以节省事务性任务的时间，因此您可以在只有您能做的事情上投入更多。
选择一项任务：选择一项耗时过长的管理或计划任务。本周尝试使用免费的人工智能工具将其自动化。
课程计划实验：使用人工智能生成即将到来的课程的初稿。评估它节省了多少时间以及您必须改变什么。
与学生一起尝试：设计一项活动，让学生使用人工智能作为工具并反思输出。
与同事分享：人工智能在教育中的最佳用途通过教师网络传播。对您有用的方法可能会为同事节省大量时间。
保持批判性：将人工智能用作您指导的工具，而不是替代您的专业判断。
人工智能教育领域正在快速发展。专为教师设计的新工具不断涌现，最佳实践也随之发展。
在AI Educademy，我们相信教师是拥有人工智能技能的最重要的人之一——因为教育工作者如何理解和使用人工智能将影响整个一代人如何理解它。
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