పాఠాలు

అనవసరమైన లెక్కింపు లేకుండా వరుసలు ను స్కాన్ చేసే రెండు ముఖ్యమైన నమూనాలు నేర్చుకోండి.

డేటాబేస్‌లు నుండి మెషిన్ లెర్నింగ్ వరకు నిర్ణయం-తీసుకోవడం ను శక్తి చేసే వృక్షం నిర్మాణాలు ను అన్వేషించండి.

మ్యాప్‌లు, సోషల్ జాలాలు మరియు వెబ్ క్రాలర్లు ను నడిపించే సంచారం మరియు చిన్నదైన-మార్గం అల్గారిథమ్‌లు నేర్చుకోండి.

AI మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్ లో వాడే మెమోయిజేషన్, పట్టికీకరణ మరియు సాంప్రదాయ DP నమూనాలు ను అర్థం చేసుకోండి.

హ్యాషింగ్, ఢీకొను నిర్వహణ మరియు AI సిస్టమ్‌లు ను వేగవంతం చేసే సంభావ్యతాత్మక నిర్మాణాలు ను అర్థం చేసుకోండి.

మెరుపు వేగంతో ప్రీఫిక్స్ లుక్‌అప్‌లు కోసం ట్రై డేటా నిర్మాణం నేర్చుకోండి. ఆటోకంప్లీట్, వైల్డ్‌కార్డ్ సెర్చ్ నిర్మించండి, మరియు కుదించిన ట్రైలు మరియు IP రూటింగ్ అన్వేషించండి.

Union-Find (వేరుచేసిన సెట్) డేటా నిర్మాణం నేర్చుకోండి: మార్గ కుదింపు, ర్యాంక్ ఆధారంగా యూనియన్ తో అనుసంధానం, MST, గ్రాఫ్ భాగం సమస్యలను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించండి.

తర్వాతి పెద్ద ఎలిమెంట్, రోజువారీ ఉష్ణోగ్రతలు, హిస్టోగ్రామ్ మరియు స్లైడింగ్ విండో సమస్యలను O(n) సమయంలో పరిష్కరించడానికి మోనోటానిక్ స్టాక్ మరియు క్యూ నమూనాలు నేర్చుకోండి.

మర్జ్ మరియు చేర్చండి నుండి సమావేశం గదులు మరియు స్వీప్ లైన్‌లు వరకు ఇంటర్వల్-ఆధారిత సమస్యలు లో నైపుణ్యం సాధించండి। ఇంటర్వ్యూయర్లు ఆశించాలి చేసే క్రమబద్ధీకరణ వ్యూహాలు మరియు నమూనాలు నేర్చుకోండి.

కోడింగ్ ఇంటర్వ్యూలు కోసం బిట్-స్థాయి ఆలోచన నేర్చుకోండి. XOR రద్దు, బ్రయన్ కెర్నిఘన్ చిట్కా, ఉపసెట్లు కోసం బిట్ మాస్కింగ్, మరియు ప్రాయోగిక అప్లికేషన్‌లు నేర్చుకోండి.