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通过清晰的示例以及如何修复它们，了解两种最常见的机器学习故障模式（过度拟合和欠拟合）。
完成本课后，你将理解:
您已经训练了第一个机器学习模型。它在您的训练数据上表现出色 — 准确率高达 98%！你用新数据测试它，它崩溃了：准确率 61%。出了什么问题？ 几乎可以肯定，您的模型存在 过拟合 。这是机器学习中两种最常见的故障模式之一，理解它以及它的相反的 欠拟合 对于构建在现实世界中实际工作的模型至关重要。
过度拟合和欠拟合：机器学习模型为何失败 属于 AI 萌芽
过度拟合和欠拟合：机器学习模型为何失败 是 AI 萌芽 的一部分。升级后可解锁完整课程、测验、进度跟踪和所有学院内容。
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