Aperçu public de la leçon
Découvrez comment l'ingénierie des fonctionnalités transforme les données brutes en puissantes entrées d'apprentissage automatique : la compétence qui distingue les bons modèles des excellents.
À la fin de cette leçon, tu comprendras :
Il y a un dicton en apprentissage automatique : garbage in, garbage out . Vous pouvez avoir l’algorithme le plus sophistiqué au monde, mais si vous lui fournissez des données mal préparées, les résultats seront médiocres. À l’inverse, un algorithme simple basé sur des données excellentes et soigneusement préparées peut surpasser un algorithme complexe basé sur des données brutes et désordonnées. L’ingénierie des fonctionnalités consiste à transformer des données brutes en représentations dont les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent apprendre efficacement. Il s'agit sans doute de la compétence la plus importante en matière d'apprentissage automatique appliqué, et c'est là que la connaissance approfondie du domaine rencontre la science des données.
Ingénierie des fonctionnalités : enseigner aux machines ce qui compte fait partie de AI Sprouts
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